تحلیل آماری-فضایی تغییرات عملکرد برنج، گندم و جو در سواحل جنوبی خزر

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAEDR-53-3_003

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

شرایط آب­وهوایی و منطقه­ای، توان­های محیطی مناسبی برای توسعه کشاورزی به­ویژه در استان­های حاشیه دریای خزر فراهم کرده است. هدف پژوهش شناخت اثر متغیرهای اقلیمی با تحلیل فضایی میزان عملکرد و قابلیت کشت غلات در سواحل جنوبی دریای خزر است. پس با استفاده از توابع مهم آمار فضایی شامل شاخص موران و تحلیل لکه­های داغ، الگوهای مکانی عملکرد برنج، گندم و جو در سواحل جنوبی دریای خزر در دوره آماری ۱۳۷۹-۱۳۹۵ واکاوی شد. براساس نتایج حاصل از تحلیل شاخص موران مشخص شد که عملکرد برنج، گندم و جو در طول دوره آماری مورد مطالعه دارای ضریب مثبت و نزدیک به یک هستند که گویای خوشه­ای بودن توزیع فضایی عملکرد محصولات مورد تحلیل است. همچنین، براساس نتایج شاخص موران محلی و تحلیل لکه­های داغ، مقادیر با خود همبستگی فضایی مثبت عملکرد برنج عمدتا در استان مازندران و مقادیر با خود همبستگی فضایی مثبت عملکرد گندم در بخش­های جنوبی استان گلستان و بخش­های محدودی از استان مازندران مشاهده شد. برای عملکرد جو بیشترین نواحی با خود همبستگی فضایی مثبت (لکه­های داغ عملکرد) عمدتا در سطوح اطمینان مختلف محدود به شهرستان­های بابلسر و جویبار واقع در استان مازندران در سطح اطمینان ۹۹ درصد، بابل در سطح اطمینان ۹۵ درصد و شهرستان علی­آباد استان گلستان در سطح اطمینان ۹۰ درصد بود. مقادیر با ارزش پایین عملکرد گندم و جو عمدتا در بخش­های شرقی و غربی استان گیلان در سطوح اطمینان ۹۹، ۹۵ و ۹۰ درصد محاسبه شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حدیث صادقی

دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

حسین محمدی

استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران ، تهران، ایران

علی اکبر شمسی پور

دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران ، تهران، ایران

سعید بازگیر

استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران ، تهران، ایران

مصطفی کریمی احمد آباد

استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران ، تهران، ایران.

سعید صوفی زاده

استادیار گروه کشاورزی اکولوژیک، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allahyari, M.S., Keshavarz, F., Azarmi Sehsari, z., khayati, M., ۲۰۱۳. ...
  • Akossou, A., Attakpa, E., Fonton, N., Sinsin, B., Bosma, R., ...
  • Asadi, M. and Karami, M., ۲۰۱۷. Representation of Temperature Variability ...
  • Azizi, G., Roshani, M., ۲۰۰۸. Using Mann-Kendall Test to Recognize ...
  • Bakhshandeh, E., Fathi, N., Pirdashti, H., Nasiri, M., ۲۰۱۷. Effect ...
  • Bannayan, M., Mousavi-Baygi, M., Ashraf, B., AsadiOskuei, E., ۲۰۱۶.Assessment of ...
  • Bay, N., Montazeri, M., Gadnomkar, A., Ataei, H., ۲۰۱۲. The ...
  • Dastan, S., Yousefian, M., Soltani, A., Ajam Norouzi, H., ۲۰۱۸. ...
  • Davargar, N., Zare, A., Shakori, M., Rezaei, L., Kavosi, M., ...
  • Gornott, Ch. and Wechsung, F., ۲۰۱۶. Statistical regression models for ...
  • Hajjarpoor, A., Kashiri, H., Soltani, A., Ainehband, A., Nazeri, M., ...
  • Hataminezhad, H., Poorahmad, A., Mansourian, H., Abbas Rajaei, S., ۲۰۱۴. ...
  • Homaee, M., Sadooghi, L., Noroozi, A., Asadi Kapourchal, S.,۲۰۱۷. Estimating ...
  • Jin, G., Li, z., Deng, X., Yang, J., Chen, D., ...
  • Kamkar, B., Badsar, M., Soltani, A., Abdi, O., ۲۰۱۷. Yield ...
  • Kazemi, H., Tahmasebi Sarvestani, Z., Kamkar, B., Shataei, S., Sadeghi, ...
  • Khaledian, M., Zare, N., Pirmoradian, N., Rezaei, M., ۲۰۱۵. Assessment ...
  • Koocheki, A., Nassiri Mahallati, M., Mansoori, H., Moradi, R., ۲۰۱۶. ...
  • Mansoori, H., Nassiri Mahallati, M., Moradei, R., Koocheki, A., ۲۰۱۴. ...
  • Lucyanne Santos, A.M., Eyji Sano, E., Luis Bolfe, E., Nascimento ...
  • Mahmoudan, S., kamkar, B., abdi, O., bagherani, N., ۲۰۱۷. Comparison ...
  • Mirzaei, R., Nadian, M., Soltani Mohammadi, S., ۲۰۱۸. Application of ...
  • Mohammadi, H., Azizi, G.H., Rabbani, F., ۲۰۱۷, Long-term prediction of ...
  • Mohammadi, Y., Shalalvand, M., Rezapour, K. (۲۰۱۸). Determining an Optimal ...
  • Parchomenko, A. and Borsky, S., ۲۰۱۸. Identifying phosphorus hot spots: ...
  • Pirdashti, H., Aghaeipour, N., Zavareh, M., Asadi, H., Bahmanyar, M.A., ...
  • Roshani, G. and Gharanjiki, A., ۲۰۱۵. Digital mapping of soil ...
  • Rostaei, SH., Karim Zadeh, H., Zadvali, F., ۲۰۱۸. A comparative ...
  • Saito, K., Dieng, I., Toure, A., Somado, E., Wopereis, M., ...
  • Salami, H., Mohtashami, T. (۲۰۱۴). The projection model of Iran’s ...
  • Shiravand, H. and Hashemi, M.N., ۲۰۱۶. Study the effects of ...
  • Sotodeh, F. and Alijani, B., ۲۰۱۵. The Relationship between Spatial ...
  • Zareabyaneh, H., Bayatvarkeshi, M., ۲۰۱۴. Statistical Analysis of Long-Term Trend ...
  • نمایش کامل مراجع