بررسی اهمیت و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نفت و پتروشیمی

در سالهای اخیر، هوش مصنوعی به طور گسترده ای برای مسائل بهینه سازی در صنعت اکتشاف و تولید نفت به کار گرفته شده است. این مقاله به بررسی ادبیاتی بر اساس انواع مختلف الگوریتمهای هوش مصنوعی، حوزه های کاربرد آنها در صنعت نفت، سال انتشار و مناطق جغرافیایی توسعه آنها ارائه میدهد. برای این منظور، روشهای هوش مصنوعی را به چهار دسته اصلی شامل الگوریتمهای تکاملی، هوش ازدحامی، منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی طبقه بندی میکنیم . علاوه بر این، ما این نوع الگوریتم ها را با توجه به کاربرد آنها در مهندسی نفت بررسی میکنیم. این بررسی عملکرد استثنایی روشهای هوش مصنوعی را در بهینه سازی توابع مختلف هدف ضروری برای تصمیم گیری صنعتی برجسته میکند. علاوه بر این، ترکیبی از تکنیکهای مختلف هوش مصنوعی میتواند با موفقیت برای حل مسائل مهم بهینه سازی و دستیابی به راه حلهای بهتر استفاده شود. توضیحات مفصل ارائه شده در این بررسی به عنوان یک مرجع جامع از تکنیک های بهینه سازی هوش مصنوعی برای مطالعات و تحقیقات بیشتر در این زمینه است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، منطق فازی ، تکامل دیفرانسیل ، مهندسی نفت