مدل سازی الگوی فصلی زایمان‎های زودرس: مطالعه سری های زمانی شهر مشهد

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJOGI-18-178_002

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402

چکیده مقاله:

مقدمه: زایمان زودرس وضعیت پیچیده‎ای است که عوامل خطر آن بر حسب فصل‎های مختلف فرق می کند. یکی از عوامل محیطی که ممکن است بر وقوع زایمان های زودرس تاثیرگذار باشد، فصل است. مطالعه حاضر با هدف بررسی الگوی فصلی زایمان های زودرس شهر مشهد با استفاده از مدل‎های سری زمانی ARIMA انجام شد. روش‎ کار: اطلاعات مربوط به زایمان های زودرس در طی سال های ۹۲-۱۳۸۲ از مرکز تحقیقات سلامت زنان تهیه و با توجه به توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و نیز وجود و عدم وجود روند در داده‎ها سعی شد تا مدل‎های سری زمانی مناسب برازش داده شود. پس از انتخاب مدل‎ها، معنی‎داری پارامترها با برآورد خطای معیار و مقادیر t بررسی شد و سپس آزمون‎های نکوئی برازش از جمله آزمون کولموگروف- اسمیرنوف و رایان جوینر برای صحت سنجی مدل‎ها به کار گرفته شد. همچنین با استفاده از شاخص فصلی (SI)، الگوی فصلی شیوع زایمان‎های زودرس نیز استخراج شد. یافته ها: نتایج مطالعه نشان داد که مدل  ARIMA بهترین مدل جهت بررسی الگوی فصلی شیوع زایمان زودرس برازش شد. همچنین از تعداد ۴۷۴۳، گروه های سنی ۳۰-۲۳ سال بیشترین زایمان زودرس را داشتند و فراوانی وقوع فصلی حاکی از آن بود که فصل زمستان و دی ماه بالاترین درصد وقوع را به خود اختصاص داده اند وکمترین تعداد نیز مربوط به فصل بهار بود. نتیجه‎گیری: به طور کلی زایمان‎های زودرس با تغییرات فصلی دارای تغییرات می‎باشند و عوامل محیطی بر بروز این بیماری تاثیر قابل توجهی دارد.

نویسندگان

فاطمه میوانه

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی شهری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.

علیرضا انتظاری

دکتری اقلیم شناسی، استادیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.

نیره خادم

استاد گروه زنان و مامایی، مرکز تحقیقات سلامت زنان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.

طیبه شجاعی

کارشناسی ارشد اقلیم شناسی کاربردی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • WHO: recommended definitions, terminology and format for statistical tables related ...
  • Liu L, Johnson HL, Cousens S, Perin J, Scott S, ...
  • Blencowe H, Cousens S, Chou D, Oestergaard M, Say L, ...
  • Lawn JE, Kerber K, Enweronu-Laryea C, Cousens S. ۳.۶ million ...
  • Baroutis G, Mousiolis A, Hoffman D, Antsaklis A. Preterm birth ...
  • Beck S, Wojdyla D, Say L, Betran AP, Merialdi M, ...
  • Seifi M, Farshbaf-Khalili A, Aghaee H, Pourzeinali S. The relationship ...
  • Rojansky N, Brzezinski A, Schenker JG. Seasonality in human reproduction: ...
  • Bronson FH. Seasonal variation in human reproduction: environmental factors. Q ...
  • Nieuwenhuijsen MJ, Dadvand P, Grellier J, Martinez D, Vrijheid M. ...
  • Lee SJ, Steer PJ, Filippi V. Seasonal patterns and preterm ...
  • Fulford AJ, Rayco‐Solon P, Prentice AM. Statistical modelling of the ...
  • Rayco-Solon P, Fulford AJ, Prentice AM. Differential effects of seasonality ...
  • Jalaludin B, Mannes T, Morgan G, Lincoln D, Sheppeard V, ...
  • Bodnar LM, Simhan HN. The prevalence of preterm birth and ...
  • Yackerson N, Piura B, Sheiner E. The influence of meteorological ...
  • Matsuda S, Kahyo H. Geographic differences in seasonality of preterm ...
  • Mansourghanaei M. Seasonal pattern of preterm birth. J Guilan Univ ...
  • Bahrami N, Soleimani MA, Rashvand F, Nia HS, Aboutorabi SA, ...
  • Auger N, Kuehne E, Goneau M, Daniel M. Preterm birth ...
  • Alai Taleghani M. Geomorphology of Iran. Tehran: Publications Gomes; ۲۰۰۹ ...
  • Akbari M, Jargeh MR, Madani Alsadat HR. Decline Of groundwater ...
  • Hyndman RJ, Koehler AB, Snyder RD, Grose S. A state ...
  • Canova F, Hansen BE. Are seasonal patterns constant over time? ...
  • Hyndman RJ, Khandakar Y. Automatic time series forecasting: the forecast ...
  • Box GE, Jenkins GM. Time series analysis: forecasting and control. ...
  • Box GE, Jenkins GM, Reinsel GC. Time series analysis: forecasting ...
  • Matsuda S, Kahyo H. Geographic differences in seasonality of preterm ...
  • Basu R, Malig B, Ostro B. High ambient temperature and ...
  • Darrow LA, Strickland MJ, Klein M, Waller LA, Flanders WD, ...
  • Butler AS, Behrman RE. Preterm birth: causes, consequences, and prevention. ...
  • Wang J, Williams G, Guo Y, Pan X, Tong S. ...
  • Carolan-Olah M, Frankowska D. High environmental temperature and preterm birth: ...
  • Schifano P, Lallo A, Asta F, De Sario M, Davoli ...
  • Wolf J, Armstrong B. The association of season and temperature ...
  • Strand LB, Barnett AG, Tong S. The influence of season ...
  • نمایش کامل مراجع