بررسی وضعیت پسماند بر اساس مدل اعتباربخشی نسل چهارم در بیمارستان های منتخب نیروهای مسلح

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MILIT-22-12_009

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: پسماندهای بیمارستانی به دلیل دارا بودن پتانسیل آلودگی محیط­ زیست و مخاطراتی که بر روی سلامت دارند جزء پسماندهای خطرناک محسوب می گردند. این مطالعه با هدف تعیین وضعیت کمی پسماندهای بیمارستانی و رعایت استقرار مدل اعتباربخشی نسل چهارم در بیمارستان­های منتخب نیروهای مسلح انجام شد. روش­ها: در یک مطالعه مقطعی میزان زباله­های تولیدی به تفکیک در ۸ بیمارستان نیروهای مسلح به صورت روزانه و به مدت یکسال در سال ۱۳۹۸ توزین گردید. گردآوری داده­ های مربوط به اعتباربخشی با استفاده از چک لیست استاندارد نسل چهارم اعتباربخشی و با روش مشاهده­ انجام گرفت. تعیین ساعات آموزش کارکنان با مراجعه به اسناد بیمارستان صورت گرفت. داده­ ها با نرم­افزار SPSS-۱۶ تجزیه و تحلیل شد. یافته­ ها: میانگین کل پسماندهای تولیدی روزانه به ازای هر تخت فعال در بیمارستان­های مورد مطالعه به میزان ۶/۰۶ کیلوگرم تعیین گردید. تفاوت میانگین­ های پسماندهای عفونی، غیرعفونی، تیز و برنده و شیمیایی در بیمارستان­های مورد مطالعه و نیز تفاوت میانگین زباله روزانه بیمارستان دارای اتاق عمل قلب ­باز با سایر بیمارستان­ها معنی­ دار بود (P<۰.۰۰۱). نتایج استانداردهای نسل چهارم اعتباربخشی نشان داد که بیمارستان­ها ۸۹ % امتیازات شاخص­های تولید پسماند را کسب کرده بودند. در این مطالعه ارتباط بین آموزش و میزان زباله­ های تولیدی، معنی­ دار نبود. نتیجه­ گیری: فاصله چهار برابری بین حداقل و حداکثر پسماندهای تولیدی روزانه به ازای هر تخت فعال در بیمارستان­ های مورد مطالعه حاکی از عدم رعایت استانداردهای تولید پسماند در برخی از بیمارستان­ها است. با آموزش صحیح و نظارت مستمر می توان تولید زباله را به حداقل ممکن کاهش داد.

نویسندگان

سیدعلی جوزی

گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdoli MA. Municipal solid waste management system and control methods. ...
  • Gilks CF, Crowley S, Ekpini R, Gove S, Perriens J, ...
  • Yalpanian AA, Ismaili M. Investigating the challenges and management strategies ...
  • Razavi HE, Mohaghegh M. Hospital accreditation standards. Tehran, Iran: Seda ...
  • Donahue T, Vanostenberg P. Joint Commission International accredition: Relationship to ...
  • Masoombeigi H, Karimi A. Tajik J. Methods to reduce production ...
  • Shahbazi A, et al. The survey of effective factors on ...
  • Farzadkia M, et al. Investigation of the comprehensive waste plan ...
  • Taheri M, Hamidian AH, Khazaee M. A study on Waste ...
  • Rani S, Rampal RK. Biomedical waste generation, composition and management: ...
  • Santos ES, et al. Healthcare waste management in a Brazilian ...
  • Mostafa GMA, Shazly MM, Sherief WI. Development of a waste ...
  • نمایش کامل مراجع