ارائه خط مشی مالی با پیش بینی تقلب صورتهای مالی

زمینه: مسئولیت مدیریت، ایجاد جو سازمانی مناسب است که در آن تقلب بدترین جرم مطرح شود. روشهای شناسایی تقلب در ارائه خط مشی مالی به مدیریت جهت پیشگیری از تقلب نقش بسزایی دارد. هدف: ارائه خط مشی مالی به مدیریت در پیش بینی تقلب صورت های مالی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی. روش پژوهش: روش پژوهش توصیفی - کاربردی و قلمرو زمانی نیز از سال ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۶می باشد. در این پژوهش، نسبت های مالی برای دو نمونه متقلب و غیر متقلب و تکنیک داده کاوی شبکه عصبی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سپس ضریب همبستگی پیرسون در خصوص وجود هم خطی مدل برای نسبت های مالی و حذف متغیرهای مستقل همبسته مورد بررسی و آزمون قرار گرفت. در مرحله بعد روش شبکه عصبی جهت ارائه خط مشی مالی به مدیریت در پیش بینی تقلب صورتهای مالی به کار برده شد. یافته ها: روش درخت تصمیم در ارائه خط مشی مالی به مدیریت در پیش بینی تقلب صورت های مالی موثر می باشد. نتیجه گیری: از آنجا که روش درخت تصمیم ۶۵.۴ درصد پیش بینی صحیح داشته می تواند در ارائه خط مشی مالی به مدیریت جهت پیش بینی تقلب موثر باشد.

کلیدواژه ها:

تقلب ، خط مشی مالی ، شبکه عصبی ، نسبت های مالی