شمارش خودکار گلبولهای سفید با استفاده از قطعه بندی تصویر به روش مکان و تکرار

گلبولهای سفید بدن را در برابر بیماریهای عفونی و تهاجم ویروسها و باکتریها محافظت می کنند. ارزیابی دقیق تعداد آنها از اهمیت بالایی برای بررسی یک بیماری بالقوه برخوردار است . همچنین شمارش گلبولهای سفید در تصاویر خون نقش مهمی در تشخیص برخی بیماریها از جمله عفونت ها دارد. قطعه بندی تصویر گلبولهای سفید خون به دلیل عواملی مانند پیچیدگی پس زمینه و تغییرات در ظاهر ناشی از شرایط رنگ آمیزی بافت شناسی چالش برانگیز است . در این مقاله به دو مسئله می پردازیم : یافتن مکان گلبول سفید و سپس تقسیم بندی تصویر گلبول سفید. در روش پیشنهادی برای مکانیابی گلبولها، از چندین پنجره با امتیازدهی مشخصه های چند مقیاسی برای استخراج یک ناحیه مستطیلی پیشنهاد شده است . به این ترتیب ، پنجره مکان می تواند کل گلبول سفید را به طور کامل پوشش دهد. در قطعه بندی تصویر فرعی ، تصاویری که با استفاده از پنجره مکان پیش پردازش شدهاند، به عنوان مقداردهی اولیه در نظر گرفته می شوند و الگوریتم ترکیبی GrabCut و Mask R -CNN به طور مکرر اجرا می شود تا نتایج دقیق تری به دست آید. الگوریتم پیشنهادی به طور گسترده با استفاده از مجموعه داده CellaVision مورد ارزیابی قرار می گیرد. در مقایسه با روشهای موجود، الگوریتم پیشنهادی می تواند بخش بندیهایی باکیفیت بالا تولید کند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از سایر روشهای مکانیابی و تقسیم بندی بهتر عمل می کند و نرخهای دقت بهتری را به همراه دارد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصویر ، گلبول سفید ، شمارش خودکار