تشخیص نوع تومور مغزی از روی تصاویر MRI مبتنی بر روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی فاز

رشد نامحدود و غیرقابل کنترل سلول ها در مغز، باعث پیدایش تومورها در مغز می شود. اگر تومورهای مغزی به سرعتتشخیص داده و به درستی درمان نشوند، ممکن است باعث آسیب مغزی دائم و یا حتی مرگ بیمار شوند. در سال های اخیر،تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) نسبت به سایر روش های تصویربرداری پزشکی، برای معاینه و تشخیص تومورهای مغزی به صورت گسترده استفاده می شود. پزشکان با تحلیل تصاویر MRI مغز، می توانند اطلاعاتی درباره موقعیت و اندازهتومور را بدست آورده و با استفاده از تجربه و دانش خود، برنامه درمانی مناسب برای بیمار تعیین کنند. اما قطعه بندی دستیبر روی حجم عظیمی از تصاویر MRI کاری زمان بر و خسته کننده است و ممکن است باعث اشتباه در تشخیص مرزهای تومور توسط پزشک شود. علاوه بر این، این فرایند به تجربه و اطلاعات پزشک بستگی دارد. بنابراین، توسعه یک سیستمتشخیصی اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک با کمک کامپیوتر در درمان های پزشکی امری ضروری است تا بتواند حجم کاری پزشکانرا کاهش داده و با ارائه نتایج عینی، دقت را بهبود بخشد. در این تحقیق، روشی کاملا اتوماتیک برای قطعه بندی وتشخیصتومورهای مغزی خوش خیم و بدخیم از یکدیگر ارائه شده است که نیازی به دخالت انسان در طول فرآیند ندارد . در اینتحقیق، پس از انجام پیش پردازش روی تصاویر ، ویژگی های مختلف از تصاویر تومور استخراج می شوند و سپس داده ها به دوبخش آموزش و آزمایش تقسیم می شوندو بعد از ترکیب دو روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی فازی برایطبقه بندی استفاده می شود ودر نهایت در مورد نوع تومور تشخیص داده شده تصمیم گیری نهایی انجام گیرد.

کلیدواژه ها:

تورمورمغزی ، تصویر MRI ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه های عصبی فازی ، قطعه بندی ، مورفولوژی