بررسی و ارائه الگویی مبتنی بر یادگیری عمیق و رمزنگاری برای حفظ حریم خصوصی در ابر

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 110

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT20_088

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1402

چکیده مقاله:

رایانش ابری، یک تکنولوژی جدید و به عبارتی بهتر، یک نگرش صحیح در پروژه های سرمایه گذاری فناوریاطلاعات است که علاوه بر کاهش شدید هزینه ها، عملکرد بهتر و قابلیت های فراوانی را به ارمغان آورده است.این فناوری، راهی برای تغییر مدل های کسب و کار نبوده، بلکه همچون پدیده اینترنت، انقلابی در زیرساختهای فناوری اطلاعات قلمداد می شود که معماری نوینی را در توسعه، استقرار، اجرا و ارایه خدمات نرم افزاری بههمراه داشته است. هم اکنون، شرکت های بزرگی همچون مایکروسافت، گوگل و آمازون، علاوه بر ارایه نرمافزارهای مبتنی بر ابر، اعلام کرده اند که اهداف آتی آن ها، انتقال برنامه های کاربردی به محیط های ابریخواهد بود. برنامه هایی که بر روی ابرها مستقر شده و به راحتی، همچون ابر، بر روی سرورهای پیشرفته شناورهستند. پایگاه های داده ابری هم توانسته اند تحول بزرگی را در تمرکز داده ها و اطلاعات ایجاد نمایند. امروزه بهکارگیری الگوی رایانش ابری که به روزترین و پیشرفته ترین فناوری در زمینه زیرساخت های فناوری اطلاعات بهشمار می رود، با بهره مندی از قابلیت های پویای خویش، معمول ترین روش برای اشتراک گذاری داده ها ویکپارچه سازی اطلاعات سازمانی است که در کشورهای توسعه یافته جهان، زیرساخت های آن به شدت در حالتوسعه و خدمات مبتنی بر ابر نیز با سرعت، رو به گسترش است. حفظ حریم خصوصی داده های کاربران، یکی ازاساسی ترین چالش های تکنولوژی اطلاعات است. کلان داده نیاز به فضا برای ذخیره و پردازش دارد، استفاده ازمحیط ابرپاسخی جهت جبران چالش کمبود فضای ذخیره وپردازش است، اما برون سپاری داده ها می تواندحریم خصوصی کاربران را تهدید نماید. یکی از راهکارها برای حفظ حریم خصوصی افراد، استفاده از الگوریتمهای رمزنگاری است. هر کاربر داده های خود را تحت کلیدی خاص کد می کند و سپس اقدام به آپلودمی نماید.برای بهبود بخشیدن به امنیت داده های خصوصی، از روشی پیشرفته تر، بااستفاده از توانایی های یادگیریعمیق، که به صورت یک شبکه عصبی چند لایه است، استفاده می کنیم. داده های کدشده کاربران به عنوان دادههای آموزشی، به کار گرفته می شوند، وبعد، این ماشین است که صاحب داده را تشخیص می دهد و تصمیم بهبازارسال داده به او می نماید. در این روش محاسبات جهت کدینگ داده ها طبق الگوریتم های مختلف توسط ابرانجام می گیرد. بنابراین ضمن حداقل ماندن هزینه محاسبه/ارتباط، حریم خصوصی افراد نیز به نحو مناسبیحفظ می گردد.

نویسندگان

راضیه چراغ سحر

لیسانس مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یاسوج کارشناس برنامه ریزی و تحلیل گر سیستم