کیفیت زندگی و عوامل جمعیت شناختی مرتبط با آن در سالمندان شهرستان آمل
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-29-178_007
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: سالمندی در جامعه ایران رو به افزایش است و اطلاع از کیفیت زندگی سالمندان و متغیرهای موثر بر آن می تواند زمینه برنامه ریزی صحیح برای ارتقاء سلامت این گروه سنی را فراهم کند. این مطالعه با هدف تعیین کیفیت زندگی در جمعیت سالمند شهرستان آمل و عوامل جمعیت شناختی مرتبط با آن انجام پذیرفت.
مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی، که با مشارکت ۴۵۰ نفر از سالمندان بالای ۶۰ سال تحت پوشش شبکه بهداشت شهرستان آمل در سال ۱۳۹۶، انجام پذیرفت، نمونه گیری به روش خوشه ای چند مرحله ای و به شکل تصادفی بر حسب ناحیه سکونت شهری/ روستایی، جنسیت و سن صورت گرفت. داده ها با استفاده از پرسشنامه کیفیت زندگی (SF-۳۶) جمع آوری شد و با آزمون های آماری t مستقل، One–Way ANOVA و رگرسیون چندگانه با استفاده از نرم افزار SPSS ۲۴ تجزیه و تحلیل شد.
یافته ها: نتیجه آزمون رگرسیون چند متغیره به روش همزمان (Enter) نشان داد که پنج متغیر شغل، سن، جنس، تحصیلات و منبع درآمد به ترتیب بیشترین سهم را در تغییرات کیفیت زندگی دارند (۰۵/۰ >P).
استنتاج: کیفیت زندگی در حد مطلوب و سلامت جسمانی سالمندان پایین تر از سلامت روانی بوده است و سالمندان ۶۹–۶۰ سال، متاهل، مرد، شاغل، سرپرست خانوار، دارای تحصیلات بالاتر، سالمندانی که با همراهان زندگی می کردند و همچنین سالمندانی که استقلال مالی داشتند، از کیفیت زندگی بالاتری برخوردار بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی فضلی
PhD Student in Sociology, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
علیرضا کلدی
Professor, Department of Social Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
سیدمحمد سیدمیرزایی
Professor, Department of Social Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :