ویژگی های روانسنجی مقیاس باورهای غیرمنطقی سلامتی در دانشجویان علوم پزشکی گیلان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-27-152_011
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: باورهای غیرمنطقی سلامت به عنوان یکی از متغیرهای مهم در سبک زندگی سالم در نظر گرفته می شوند. با وجود نقش مرکزی که فرض های ناکارآمد نظیر باورهای غیرمنطقی سلامت در رفتارها و سبک زندگی سالم ایفا می کنند، مقیاس مناسبی برای ارزیابی آن وجود ندارد. لذا هدف مطالعه حاضر ارزیابی ویژگی های روانسنجی مقیاس باورهای غیرمنطقی سلامت بود.
مواد و روش ها: ۱۰۰ نفر از دانشجویان پزشکی دانشگاه گیلان انتخاب شدند و پرسش نامه ۲۰ سوالی باورهای غیرمنطقی سلامت را تکمیل کردند. ویژگی روانسنجی از طریق تحلیل عامل اکتشافی و پایایی بررسی شد.
یافته ها: ارزیابی روانسنجی شامل کیفیت داده ها، ساختار عاملی، پایایی سازه و همسانی درونی بود. یک بعدی بودن مقیاس از طریق تحلیل عامل اکتشافی حمایت شد. نتایج تحلیل عامل اکتشافی برازش مناسب مدل را نشان داد. در تحلیل عاملی اکتشافی مقدار KMO برابر ۸۳۳/۰ شد. هم چنین مقدار آزمون بارتلت، کوچک تر از ۵ درصد شد. برای تعیین پایایی مقدار آلفای کرونباخ ۸۶/۰ محاسبه شد. پایایی بازآزمایی ۶۴/۰ به دست آمد.
استنتاج: این پژوهش ویژگی روانسنجی مقیاس باورهای غیرمنطقی سلامت، که می تواند ارزیابی باورهای غیرمنطقی سلامت را تسهیل کند، آشکار کرد و تایید کرد که می توان برای اندازه گیری باورهای غیرمنطقی سلامت در دانشجویان پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
Irrational Health Belief Scale ، factor analysis ، medical students ، reliability ، مقیاس باورهای غیرمنطقی سلامت ، تحلیل عاملی ، دانشجویان پزشکی ، پایایی
نویسندگان
رضا سلطانی شال
استادیار گروه روانشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، گیلان، رشت، ایران
مهتاب شاملی
دانشجوی کارشناسی گروه روانشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، گیلان، رشت، ایران
مهرزاد امیدوار
دانشجوی کارشناسی گروه روانشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :