استفاده از الگوریتم فراابتکاری در بهینه سازی تاثیر بازاریابی حسی بر وفاداری مشتریان: مطالعه موردی در صنعت نساجی و پوشاک ایران
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTST-12-2_004
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1402
چکیده مقاله:
این تحقیق به دنبال دو هدف می باشد، تاثیر آمیخته بازاریابی حسی بر وفاداری مشتریان برندهای نساجی و پوشاک ایران و بهینه سازی تاثیر آمیخته بازاریابی حسی بر وفاداری مشتریان. روش تحقیق توصیفی- پیمایشی و از حیث هدف کاربردی می باشد. جامعه آماری خریداران و مصرف کنندگان پوشاک تعداد ۱۸ برند ایرانی در رده سنی کودک، نوجوانان و بزرگسالان می باشد لذا حجم نمونه ۳۸۴ نفر و روش نمونه گیری غیراحتمالی در دسترس انتخاب، جهت گردآوری داده ها از پرسشنامه های آمیخته بازاریابی حسی، کیان و لوئی ۲۰۰۹، وفاداری مشتریان وایدا کنوپایت ۲۰۱۵ استفاده شد. به منظور تحلیل داده ها از معادلات ساختاری و نرم افزار LISREL استفاده شد. در بخش فراابتکاری از الگوریتم ژنتیک استفاده گردید. بدین صورت که ابتدا توسط درخت تصمیم قوانین مربوط به تاثیر ابعاد آمیخته بازاریابی حسی بر وفاداری مشتریان شناسایی و در ادامه این قوانین به کمک الگوریتم ژنتیک با نرم افزار MATLAB بهینه گردید. نتایج تحقیق در بخش اول نشان از تایید تمامی مولفه های بازاریابی حسی بجز مولفه تعامل داشت. در بخش دوم با استفاده از درخت تصمیم به کمک الگوریتم بهینه سازی ژنتیک وفاداری مشتریان با دقت و صحت حدود ۹۷ درصد با استفاده از ۲۷ قانون قابل پیش بینی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام فاضلی ویسری
استادیار مدیریت کارآفرینی کسب وکار، گروه مدیریت و حسابداری ، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران
محمد هادی عسگری
استادیار گروه مدیریت بازرگانی ، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران
مهران فاضلی ویسری
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- تجارت الکترونیک، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :