تاثیر پیچیدگی اقتصادی بر تورم در کشورهای منتخب سازمان همکاری اسلامی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JQE-19-2_003

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402

چکیده مقاله:

چکیده گستردهمعرفی: نرخ بالای تورم معضل اقتصادی مهمی در کشورهای درحال توسعه از جمله ایران است که با وجود پیشینه طولانی تحلیل و بررسی کماکان مورد بحث است و جزء دغدغه های اصلی سیاست مداران و اقتصاددانان به شمار می رود. براساس شواهد موجود تورم دارای آثار نامطلوبی بر جامعه است بطوری که اقتصاددانان معتقدند هزینه هایی که تورم بر جامعه تحمیل می کند می تواند بسیار جدی تر از هزینه های ناشی از کند شدن رشد اقتصادی باشد.   با عنایت به اثرات منفی تورم، عوامل موثر در ایجاد و تشدید آن در مکاتب مختلف مورد توجه قرار گرفته است. در این خصوص بر اساس مباحث نظری مطرح شده تورم دارای سه منشاء عمده (۱) افزایش تقاضا، (۲) فشار هزینه و (۳) تنگناهای ساختاری است. یکی از مهمترین سیاست های کاهش تورم، افزایش عرضه و رشد محصول است. در این راستا پیچیدگی اقتصادی می تواند از طریق افزایش ظرفیت و تنوع تولید محصولات پیچیده، باعث شکل گیری مازاد عرضه و در نهایت کاهش تورم در اقتصاد شود.  بر اساس آخرین رتبه بندی شاخص پیچیدگی اقتصادی که در سال ۲۰۱۸ توسط دانشگاه هاروارد، برای ۱۳۳ کشور جهان گزارش شده است، اختلاف چشمگیری میان کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه وجود دارد.  متدولوژی:هدف از مطالعه حاضر بررسی تاثیر پیچیدگی اقتصادی بر تورم در کشورهای عضو سازمان همکاری اسلامی بر اساس رویکرد بین کشوری طی دوره ۲۰۱۸-۱۹۹۵ است. اطلاعات مورد نیاز از درگاه بانک جهانی و اطلس پیچیدگی اقتصادی جهان دریافت گردید. محدوده مکانی این پژوهش سی کشور منتخب عضو سازمان همکاری اسلامی است که با توجه به محدودیت آماری دادهها و شواهد تاریخی مشابه انتخاب شده است.تصریح مدل پژوهشبا توجه به مبانی نظری و مطالعات تجربی، الگوی تصریح شده در این پژوهش به صورت رابطه زیر تصریح شد:INF_it=C+β_۱*INF_(it-۱)+β_۲*(M۲gr_it-GDPgr_it)+β_۳*NAT_it+β_۴*ECI_it+ε_iدر این مدل i:کشورها، t: زمان . C: عرض از مبدا و β: ضرایب متغیرهای توضیحی (ضرایب شیب) می باشد. تورم: (INF). تورم دوره قبل :(INF-۱). رشد نقدینگی: (M۲gr). نرخ رشد اقتصادی: (GDPgr). وفور منابع طبیعی: (NAT). شاخص پیچیدگی اقتصادی: (ECI). مدل GMM جهت تخمین این پژوهش انتخاب شده است. یافته­ ها:با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش ، تاثیر عوامل اقتصادی بر تورم در  کشورهای منتخب برآورد شد. ضریب متغیر اصلی مدل تصریح شده یعنی شاخص پیچیدگی اقتصادی ECI، منفی و به لحاظ آماری در سطح ۵% معنی دار است دیگر متغیرهای توضیحی مدل که در سطح پنج درصد معنی دار بودند و همگی دارای اثر مثبت بر تورم بودند عبارت اند از تورم انتظاری، تفاوت نرخ رشد نقدینگی با رشد اقتصادی  و وفور منابع طبیعی. نتیجه: نتایج حاصل از تحلیل یافته های مدل نشان داد که فرضیه کاهش نرخ تورم از طریق پیچیدگی اقتصادی در کشورهای منتخب اسلامی برقرار است. همچنین مشخص شد با افزایش تورم انتظاری، تفاوت نرخ رشد نقدینگی با رشد اقتصادی و ثروتهای طبیعی، تورم هم افزایش مییابد. به این ترتیب نتایج حاصل از برآورد الگو گویای آن است که ضرایب برآورد شده تمامی متغیرها از حیث علامت با مبانی نظری سازگار هستند. بنابراین پیشنهاد می شود:سیاستگذاران و تصمیم گیرندگان اقتصادی، تحقیقات انجام شده در مورد شاخصهای پیچیدگی و فضای محصولات را مورد توجه قرار داده و سیاستها و تدابیر لازم برای بسترسازی محصولات فناورانه با پیچیدگی بالاتر با هدف تنوعبخشی به محصولات رقابتی کشورهای اسلامی را اتخاذ کنند که البته در این مسیر لازم است که ابتدا قابلیتهای فناورانه کشورها شناسایی شود.

نویسندگان

ابوالفضل شاه آبادی

استاد اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران

بهاره کرمی

دانشجوی دکتری اقتصاد بخش عمومی، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، اقتصاد و کارآفارینی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

هانیه ارغند

کارشناس ارشد علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adam, A., Garas, A., Katsaiti, M. S., & Lapatinas, A. ...
  • Ahmadzadeh, K. & Nasri, S. (۲۰۲۱). Investigating the welfare losses ...
  • Buchheim, V., & Kedert, M. (۲۰۱۶). Digitization effect on the ...
  • Cristelli, M., Tacchella, A., & Pietronero, L. (۲۰۱۵). The heterogeneous ...
  • Elahi, N., Khodadad Kashi, F., & Sagheb, H. (۲۰۱۸). Technology ...
  • Felipe, J., Kumar, U., Abdon, A., & Bacate, M. (۲۰۱۲). ...
  • Fortun Vargas, J. M. (۲۰۱۲). Money growth and inflation: evidence ...
  • Ghavam, M. Z., & Tashkini, A. (۲۰۰۵). Experimental analysis of ...
  • Hartmann, D., Guevara, M. R., Jara-Figueroa, C., Aristarán, M., & ...
  • Hausmann, R., Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, ...
  • Hidalgo, C. A., & Hausmann, R. (۲۰۰۹). The building blocks ...
  • Lv, L., Liu, Z., & Xu, Y. (۲۰۱۹). Technological progress, ...
  • Mousavi, A. K. A., & Taghipour, A. (۲۰۰۱). A review ...
  • Muktadir-Al-Mukit, D., & Shafiullah, A. Z. M. (۲۰۱۴). Export, Import ...
  • Shahabadi, A., & Heydarkhani, F. (۲۰۲۰). The Effect of Knowledge-Based ...
  • Zack, M. H. (۱۹۹۹). Developing a knowledge strategy. California Management ...
  • Zhu, S., & Li, R. (۲۰۱۷). Economic complexity, human capital ...
  • نمایش کامل مراجع