ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پهنه بندی پوشش گیاهی شهرستان صومعه سرا با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهواره ای

محل انتشار: فصلنامه تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دوره: 30، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1857688

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-30-4_006

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402

چکیده مقاله:

تهیه نقشه های پهنه بندی در مناطق دارای پوشش های مشابه از نظر طیفی، به عنوان یک چالش در حوزه سنجش از دور شناخته می شود. هدف از پژوهش پیش رو، افزایش صحت طبقه بندی پوشش گیاهی با تمرکز بر شناسایی صنوبرکاری های شهرستان صومعه سرا در استان گیلان بود. اطلاعات مستخرج از تصاویر ماهواره ای به همراه نمونه های زمینی در روش طبقه بندی جنگل تصادفی برای پهنه بندی باغ های صنوبرکاری شده استفاده شد. این اطلاعات از تلفیق باندها و شاخص های طیفی تصاویر نوری ماهواره سنتینل ۲ و باندهای راداری ماهواره سنتینل ۱ به صورت سری زمانی و مدل رقومی ارتفاعی  که توسط ماهواره ALOSpalsar تهیه شده است، به دست آمد. پس از تجزیه وتحلیل های سری زمانی، بهترین تصاویر از نظر قدرت تفکیک مناطق صنوبرکاری از مناطق دیگر برای ورود به الگوریتم طبقه بندی انتخاب شدند. نتایج نشان داد که تصاویر نوری نسبت به راداری توانایی بهتری برای پهنه بندی داشتند. همچنین، استفاده از سری زمانی به جای تک تصویر و استفاده از شاخص ها به طور میانگین تا سه درصد صحت کلی طبقه بندی را افزایش داد. به طور کلی، تصاویر نوری و راداری ماهواره های سنتینل ۱ و سنتینل ۲ و ایلوس با استفاده از روش ارائه شده از قابلیت زیادی در طبقه بندی درختان صنوبر در مناطق وسیع دارند. مساحت این مناطق در شهرستان صومعه سرا ۷۷۷۸ هکتار برآورد شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیده محدثه حاتمی شاه خالی

Research Expert, Department of Regional Studies, Jihad University Environmental Research Institute, Rasht, Iran

شهرام شریفی هشجین

Assistant Prof, in the Department of Regional Studies, Jihad University Environmental Research Institute, Rasht, Iran

فرزانه نصیری جان آقا

Research Expert, Department of Regional Studies, Jihad University Environmental Research Institute, Rasht, Iran

سیده فاطمه امامی

Postdoctoral Researcher in Geography and Rural Planning, Faculty of Humanities, Guilan University, Rasht, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadloo, F., Rezaei, A., Farahpour, M., Calagari, M. and Mehrabi, ...
  • Bayatkashkoli, A., Azizi, M. and Faezipour, M., ۲۰۲۱. Quantitative analysis ...
  • Breiman, L., ۲۰۰۱. Random forests. Machine learning, ۴۵(۱): ۵-۳۲.. ...
  • Chandrasekar, K., Sesha Sai, M., Roy, P. and Dwevedi, R., ...
  • Chauhan, S., Darvishzadeh, R., Lu, Y., Boschetti, M. and Nelson, ...
  • Clerici, N., Valbuena Calderón, C. A. and Posada, J. M., ...
  • D’Amico, G., Francini, S., Giannetti, F., Vangi, E., Travaglini, D., ...
  • Dobrinić, D., Gašparović, M. and Medak, D., ۲۰۲۱. Sentinel-۱ and ...
  • Dobrinić, D., Medak, D. and Gašparović, M., ۲۰۲۰. Integration of ...
  • Fang, H., Baret, F., Plummer, S. and Schaepman‐Strub, G., ۲۰۱۹. ...
  • Feizolahpour, F., Besharat, S., Feizizadeh, B., Rezaverdinejad, V. and Hessari, ...
  • Frampton, W. J., Dash, J., Watmough, G. and Milton, E. ...
  • Frantz, D., Schug, F., Okujeni, A., Navacchi, C., Wagner, W., ...
  • Freeman, A., Villasenor, J., Klein, J., Hoogeboom, P. and Groot, ...
  • Gascon, F., Bouzinac, C., Thépaut, O., Jung, M., Francesconi, B., ...
  • Gašparović, M. and Dobrinić, D., ۲۰۲۰. Comparative assessment of machine ...
  • Gašparović, M. and Klobučar, D., ۲۰۲۱. Mapping floods in lowland ...
  • Ghafarian Malamiri, H. R. and Zare Khormizie, H., ۲۰۱۷. Reconstruction ...
  • Gong, P., Wang, J., Yu, L., Zhao, Y., Zhao, Y., ...
  • Gonzalez-Piqueras, J., Calera, A., Gilabert, M. A., Cuesta, A. and ...
  • Hansen, M. C. and Loveland, T. R., ۲۰۱۲. A review ...
  • Huete, A. R., ۱۹۸۸. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote ...
  • Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E. P., Gao, ...
  • Ienco, D., Interdonato, R., Gaetano, R. and Minh, D. H. ...
  • Kordi, F., Hamzeh, S., Atarchi, S. and Alavipanah, S. K., ...
  • Kpienbaareh, D., Sun, X., Wang, J., Luginaah, I., Bezner Kerr, ...
  • Liu, X., Liang, X., Li, X., Xu, X., Ou, J., ...
  • Luo, C., Qi, B., Liu, H., Guo, D., Lu, L., ...
  • Main-Knorn, M., Pflug, B., Louis, J., Debaecker, V., Müller-Wilm, U. ...
  • Mercier, A., Betbeder, J., Rumiano, F., Baudry, J., Gond, V., ...
  • Molaei, S., ۲۰۰۸. Wood agriculture from view of a man ...
  • Morlin Carneiro, F., Angeli Furlani, C. E., Zerbato, C., Candida ...
  • Ozturk, M. Y. and Colkesen, I., ۲۰۲۰. Mapping of poplar ...
  • Pérez-Hoyos, A., Udías, A. and Rembold, F., ۲۰۲۰. Integrating multiple ...
  • Razaghmanesh, A., Allahyari Bek, S. and Safdarinezhad, A., ۲۰۲۰. A ...
  • Schucknecht, A., Erasmi, S., Niemeyer, I. and Matschullat, J., ۲۰۱۳. ...
  • Senf, C., Leitão, P. J., Pflugmacher, D., van der Linden, ...
  • Shakeri, I., Safdarinezhad, A. and Jafari, M., ۲۰۲۰. Herbal plants ...
  • Tonbul, H., Colkesen, I. and Kavzoglu, T., ۲۰۲۰. Classification of ...
  • Tucker, C. J., ۱۹۷۹. Red and photographic infrared linear combinations ...
  • Villamuelas, M., Fernández, N., Albanell, E., Gálvez-Cerón, A., Bartolomé, J., ...
  • Vuolo, F., Neuwirth, M., Immitzer, M., Atzberger, C. and Ng, ...
  • Wistuba, M., Grabocka, J. and Schmidt-Thieme, L., ۲۰۱۵. Ultra-fast shapelets ...
  • Xue, Z., Du, P. and Feng, L., ۲۰۱۴. Phenology-driven land ...
  • Zhang, L., Zhang, Z., Luo, Y., Cao, J., Xie, R. ...
  • Zhang, W., Brandt, M., Wang, Q., Prishchepov, A. V., Tucker, ...
  • Darvishsefat, A. A ., Dafchahi . F. G . and ...
  • Eslami,A. and Zahedi,S.S., ۲۰۱۱. Providing poplar plantation map by Indian ...
  • Mosayeb­­ Neghad, I., Rostami Shahraji, T., Kahneh, E. and Porbabaii, ...
    • نمایش کامل مراجع