شناسایی و تشخیص الگوی مصرف مشترکین بر اساس الگوریتمهای داده کاوی (مطالعه موردی: شرکت آبفای تنکابن)

در طول دهه گذشته، با پیشرفت روزافزون کاربرد پایگاه داده ها، حجم داده های ثبت شده به طور متوسط هر ۵ سال، ۲ برابر می شود. در این میان سازمانهایی موفق هستند که بتوانند داده هایشان را تحلیل کنند. تحقیقات انجام یافته، نشان داده است که سازمانها کمتر از یک درصد داده های ثبت شده در بانکهای اطلاعاتی را برای تحلیل استفاده می کنند. همواره تلاش شرکتهای خدماتی در جهت جلب رضایت مشترکین، یعنی تامین آب مصرفی با قیمت مناسب و همچنین تا حد ممکن حداقل نمودن هزینه ها بوده است. این اهداف، هنگامی میسر می شود که این شرکتها شناخت و درک درستی نسبت به رفتار مشترکین و شبکه داشته باشند. یعنی این حقیقت که شرکتهای خدماتی به دنبال سهم بزرگتری در بازار آب مصرفی مشترکین هستند تنها با داشتن اطلاعات دقیقتر و درپی آن، داشتن قدرت بهتر برای پیش بینی مصرف ،محقق می گردد. در این تحقیق برانیم که به بررسی فرآیند به دست آوردن میانگین بار مصرفی مشترکین و همچنین مدلی برای پیش بینی و تخصیص مصرف کنندگان به کلاسهای تولید شده بپردازیم. بدین منظور از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان برای شناسایی میانگین بار مصرفی استفاده می شود. پس از ساخت مدلهای پیش بینی، به منظور ارزیابی مدل ها، از داده های مصرفی مسکونی مربوط به شهر تنکابن استفاده کرده و در نهایت مشترکین از لحاظ بار مصرفی به ۳دسته یا کلاس تقسیم شدند که با وارد نمودن اطلاعات ورودی مشترکین پر مصرف شناسایی شده و میانگین و مقدار مصرف ماه یا دوره بعدی آن تخمین زده می شود و از لحاظ کارائی مطلوب به نظر می رسد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، تشخیص زود هنگام ، داده کاوی ، مجموعه داده ها.