تشخیص ارائه دهندگان خدمات در پیام های فارسی تلگرام مبتنی بر روش های انتخاب ویژگی

پیام رسان تلگرام بستری مناسب برای کاربرانی است که به دنبال خرید محصول یا دریافت خدمات به صورت آنلاین هستند. در این پیام رسان، برای درخواست محصول،امکان دسترسی مستقیم به ارائه دهندگان کالا و خدمات وجود ندارد و باید ابتدا در گروه های تلگرامی مرتبط عضو شد و درخواست خود را در تک تک گروه ها ثبت کرد و منتظر پاسخ ماند. این امر ضمن زمان بر بودن، با مشکلاتی همراه است. هدف از این پژوهش تشخیص کاربران ارائه دهنده خدمات به منظور ارتباط مستقیم و موثر با مشتریان است. بدین منظور از ایده دسته بندی پیام های فارسی منتشر شده در تلگرام استفاده شد. یکی از مشکلات دسته بندی این پیام ها، ابعاد بزرگ فضای ویژگی است که سبب کاهش دقت و افزایش زمان دسته بندی می شود. برای حل این مسئله از روش های انتخاب ویژگی استفاده شد. روش پیشنهادی این پژوهش، بر مبنای ترکیب روش های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر محلی و سراسری است. نوآوری این پژوهش در استفاده از روش های ترکیبی انتخاب ویژگی جهت دسته بندی خودکار پیام های فارسی تلگرام، به منظور شناسایی کاربران ارائه دهنده خدمات است. روش پیشنهادی، ضمن کاهش تعداد ویژگی ها و انتخاب ویژگی های مرتبط، سبب بهبود عملکرد دسته بندی و تشخیص کاربران ارائه دهنده خدمات می شود.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، کاربران ارائه دهنده خدمات ، انتخاب ویژگی ، کاهش ویژگی ، یادگیری ماشین