تقویت هوش های چندگانه توسط یک سامانه تصمیم یار مبتنی بر یادگیری ماشین

ارائه نظریه هوش های چندگانه توسط هاوارد گاردنر تصویر جدیدیاز پتانسیل های انسانی ترسیم کرد. بسیاری از مدارس و دانشگاه ها درسراسر جهان، از این نظریه برای طراحی برنامه های آموزشی و ارزیابیدر جهت تقویت هوش های چندگانه استفاده می کنند. با توجه بهاهمیت هوش های چندگانه و همبستگی آن ها با بسیاری از عوامل،ضعف و یا قدرت هر یک از آن ها می تواند در عوامل بسیار زیادیازجمله آینده هر شخص موثر باشند، از تاثیر هوش ریاضی در اعتیادبه اینترنت می توان به عنوان یک مثال از موارد بسیاری که هوش هایچندگانه دخیل هستند نام برد. در این پژوهش در ابتدا هدفشناسایی انواع هوش های چندگانه کاربر و سنجش آن ها طبقآزمون های استاندارد بین المللی است. شناخت قابلیت های فردیاساس و پایه رشد و توسعه مهارت های فردی است و می تواند خیلیاز افراد را از گنج نهانی که درون آن ها وجود دارد مطلع کند. در گامبعد برای تقویت هر یک از هوش های چندگانه توسط یک تصمیم یار کوشش می شود. این تقویت توسط پیشنهادهای منحصربه فردی کهبا توجه به عوامل شخصی و نمرات آزمون های سنجش هوش، بهکاربر ارائه می شود انجام می شود. انتخاب فعالیت ها بر عهده شبکهعصبی پرسپترون چندلایه مستقر در موتور سامانه است که ورودیآن را نمرات فازی سازی شده آزمون و اطلاعات فردی و شخصیتیکاربران و خروجی آن را شماره فعالیت پیشنهادی برای تقویت هوشتشکیل می دهد که به مرور، با استفاده از بازخوردهای کاربران ازمیزان مفید بودن فعالیت ها، آگاه تر شده و به هر کاربر بهترین فعالیتمتناسب با خودش را پیشنهاد می نماید.

کلیدواژه ها:

هوش چندگانه ، سامانه تصمیم یار ، استعدادیابی ، منطق فازی ، شبکه عصبی