تحلیل حساسیت پارامترهای مدل هوش مصنوعی جهت پیش بینی سرعت باد در ایستگاه ساحلی بابلسر

یکی از پاکترین و در دسترسترین انرژی های موجود در جهان سرعت باد است که تغییرات آن می تواند بر روی عوامل زیادی از جمله فعالیت های دریایی تولید انرژی و گردشگری و کشاورزی تاثیر گذار باشد. هدف اصلی این پژوهش ، تحلیل حساسیت پارامترهای ورودی جنگل تصادفی به منظور پیش بینی سرعت باد ماهانه با استفاده از روش شبکه ی عصبی مصنوعی مدل جنگل تصادفی بوده است . این پژوهش در ایستگاه بابلسر در نوار ساحلی دریای خزر انجام شد. نتایج مطالعه نشان داد که این مدل برای استفاده از دادههای آماری ۱۹۶۰-۲۰۲۲ و پیش بینی سرعت باد در مناطق ساحلی دریای خزر توانایی و کاربرد خوبی دارد. دادههای سرعت باد در ایستگاه هواشناسی ساحلی بابلسر با ۵ لگ تاخیر مورد بررسی قرار گرفت . معیار ارزیابی شامل (MSE) میانگین مجذور خطا بوده که در مدلسازی در برنامه اکسل استت مورد استفاده قرار گرفت نتایج حاصل از مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی سرعت باد تا سال۲۰۲۲ بیانگر آن است که سرعت باد در سالهای آینده و همچنین در نوار ساحلی دریای خزر افزایش چشمگیری خواهد داشت . بیشترین مقدار افزایش سرعت باد ۹۰۶/۱ متر در ثانیه بوده و میانگین سرعت باد این دوره آماری ۳۸۵/۱ متر بر ثانیه است که با توجه به پیش بینی انجام شده تا سال۲۰۲۲ این مقدار به ۵۲۱/۱ متر بر ثانیه افزایش خواهد یافت . وقوع سرعت بادهای بیشتر می تواند به علت وقوع تغییر اقلیم در منطقه باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، باد ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، خزر ، مازندران.