استراتژی کنترل ترمیمی ترمز برای وسایل نقلیه الکتریکی خالص بر اساس شبکه عصبی فازی

این مطالعه، به بررسی کارآیی و ایمنی سیستم های بازیابی انرژی ترمز ترمیمی برای وسایل نقلیه الکتریکی می پردازد. یک کنترلر فازی با ورودی سه گانه و خروجی یک گانه توسعه داده شده است؛ تا نیروهای ترمز هیدرولیک و الکتریکی را با در نظر گرفتن شدت ترمز، سرعت وسیله نقلیه و تاثیر شارژ باطری بر عملکرد ترمز ترمیمی تخصیص داده شود. شبکه های عصبی فازی به دلیل کارآیی آن ها در حل سیستم های پیچیده، غیرخطی و فازی، همراه با مقاومت در برابر تغییرات پارامترها و اختلالات خارجی مورد استفاده قرار گرفته اند. فرآیند فازی کنترلر با الگوریتم بهینه سازی خودتنظیم برای طراحی پارامترهای تابع عضو، منجر به ایجاد یک کنترلر شبکه عصبی فازی می شود. علاوه بر این، نیروهای ترمز الکتریکی و هیدرولیکی باز توزیع می شوند. شبیه سازی با استفاده از نرم افزار AVL Cruise در شرایط کاری NEDC و FTP-۷۵ انجام شده است. رویکرد کنترل بازیابی انرژی ترمز با استفاده از شبکه های عصبی فازی با موفقیت انرژی ترمیمی را با بازده های بازیابی انرژی %۱۴.۵۲ و %۳۹.۶۱ به ترتیب در شرایط NEDC و FTP-۷۵ به دست می آورد.

کلیدواژه ها:

بازیابی انرژی ، کنترل فازی ، شبکه عصبی فازی ، شبیه سازی مشترک ، وسیله نقلیه الکتریکی خالص