Behavior of Post-Tensioned Concrete Girders Subject to Partially Strand Damage and Strengthened by NSM-CFRP Composites
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 8، شماره: 7
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-8-7_013
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
Studies on the flexural behavior of post-tensioned beams subjected to strand damage and strengthened with near-surface mounted (NSM) technique using carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) are limited and fail to examine the effect of CFRP laminates on strand strain and strengthening efficiency systematically. Furthermore, a design approach for UPC structures in existing design guidelines for FRP strengthening techniques is lacking. Hence, the behavior of post-tensioned beams strengthened with NSM-CFRP laminates after partial strand damage is investigated in this study. The testing program consists of seven post-tensioned beams strengthened by NSM-CFRP laminates with three partial strand damage ratios (۱۴.۳% symmetrical damage, ۱۴.۳% asymmetric damage, and ۲۸.۶% symmetrical damage). The experimental results showed that the use of CFRP laminates significantly increases the flexural capacity by up to ۱۷.۴ to ۲۰.۴%, corresponding to a strand damage ratio of ۱۴.۳ and ۲۸.۶%, respectively, enhances the stiffness, and reduces strand strain by up to ۱۵.۸ to ۲۲.۲%. However, the flexural stiffness of strengthened beams during serviceability phases is critical as strand damage ratios increase. Additionally, semi-empirical equations were proposed to predict the actual strain of unbonded strands whilst considering the effects of CFRP laminates. The suggested equations provide accurate predictions with little variance. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۲-۰۸-۰۷-۰۱۳ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :