Behavior of Fire-damaged RC Beams After Strengthening with Various Techniques
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 34
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-1_012
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
High temperatures during a fire can significantly degrade the structural capacity of concrete. However, in many cases, it is possible to restore and strengthen fire-damaged concrete rather than completely rebuild damaged structures. The study considered two types of concrete (normal ۲۵ MPa and high-strength ۶۵ MPa) with two types of strengthening techniques: carbon-fiber-reinforced polymers (CFRP) sheets with different thicknesses of ۱.۵ and ۲.۵ mm and slurry-infiltrated fibrous concrete (SIFCON) jacketing with different fiber sizes of ۲۰ and ۳۰ mm. The numerical simulations and analyses were conducted to capture the complex behavior of fire-damaged concrete members (beams). A fire-damaged concrete beam subjected to an extreme or critical fire Exposure time (۲ hours) was evaluated and modified using a finite element simulation approach. The simulation process included three stages: the first, subjecting the concrete beam to thermal loading; the second, reflecting the fire distribution map to another model of applying mechanical loading; and the third, involving the application of strengthening to the damaged model. The results showed that the strengthening using CFRP with a thickness of ۲.۵ improved the load-carrying capacity compared with SIFCON in both types of concrete. ۲۰۰% improvement for the normal-strength concrete beam and a ۱۳۶% improvement for the high-strength concrete beam, compared to the damaged beams. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۱-۰۱۲ Full Text: PDF
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :