Evolution and Implications of Changes in Seismic Load Codes for Earthquake Resistant Structures Design
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-1_004
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
Seismic load is a critical load that can trigger damage or collapse of structures, especially in earthquake-prone areas. The susceptibility of structures to seismic loads is influenced by factors related to soil characteristics and structural behavior. This paper comprehensively examines the development of Indonesian seismic code design parameters and their comparison with the current seismic code. The results of the analysis showed that the design spectral acceleration of short-period AD and long-period A۱ SKBI ۱۹۸۷ and SNI ۲۰۰۲ increased with increasing PGA values, with a consistent pattern of SC < SD < SE. Unlike the previous two codes, design spectral acceleration AD and A۱ SNI ۲۰۱۲ and SNI ۲۰۱۹ experience fluctuations in all types of soil. The ratio design spectral acceleration of AD and A۱ SNI ۲۰۱۹ to KBI ۱۹۸۷ and SNI ۲۰۰۲ varies; there are up, fixed, and down for SC, SD, and SE soil conditions. The ratio of design spectral acceleration AD and A۱ SNI ۲۰۱۹ to SNI ۲۰۱۲ designs also varies; this condition is due to changes in site coefficients. There were significant changes to the SKBI ۱۹۸۷ and SNI ۲۰۰۲ structural systems, especially the low and medium seismic levels. The increase in the seismic influence coefficient ratio of some cities varies for each type of soil and code. The increase in the ۱۹۷۰ PMI seismic coefficient was < ۳۰% for all soil types, and the highest percentage increase occurred in SC soil types. The increase in seismic coefficient in SKBI ۱۹۸۷, SNI ۲۰۰۲, and SNI ۲۰۱۲ is more dominant in SE soil types. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۱-۰۴ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :