تخمین دبی ازروی اشل با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

اندازه گیری دائمی دبی رودخانه حتی درشرایط عادی مشکل و هزینه براست مشکل یاد شده به ویژه درشرایط وقوع سیلاب ها افزایش می یابد به همین منظور سعی می شود با اندازه گیری تراز اب و دبی های متناظر آن درشرایط ویژه مبادرت به تهیه منحنی سنجه ی دبی و یا رابطه بین دبی و اشل نمود سپس با قرائت رقوم اشل روزهای فاقد آمار دبی میزان دبی سیلابی را با دقت و سرعت خوبی برای اقدامات حفاظتی و مدیریتی تخمین زد تا بتوان سلابهای احتمالی را با احداث سازه های مناسب و متناسب مدیریت کرد دراین پژوهش مدلسازی رابطه دبی اشلبه منظور تخمین دبی ازروی اشل توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده ازامار دبی و تراز آب سال آبی 90-91 ایستگاه هیدرومتری تنگه لاویج با مساحت 10400 هکتار واقع دراستان مازندران مورد بررسی قرارگرفت مدلسازی رابطه دبی اشل با شبکه عصبی مصنوعی ازنوع شبکه های پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری انتشار به عقب ساختار سه لایه تابع تانژانت هیپربولیک درلایه مخفی و تابع خطی درلایه خروجی با ترکیب های مختلف ورودی اشل انجام شد که باتوجه به نتایج ارزیابی میتوان با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی دبی جریان را با دقت خوبی براورد کرد.

کلیدواژه ها:

رابطه دبی - اشل ، شبکه عصبی مصنوعی ، تخمین دبی ، ایستگاه هیدرومتری تنگه لاویج ، استان مازندران