پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از مدلهای غیرخطی سری زمانی (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای ارومیه)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PWSWM02_151

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق جریان رودخانه با استفاده از مدل های رایج سری های زمانی، فیزیکی- مفهومی و رگرسیونی در مدیریت علمی منابع آبهای سطحی اهمیت بسزائی دارد. در این مطالعه دبی جریان ماهانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 1388-1352، با استفاده از مدلهای سریزمانی خطی ARMA و غیرخطی دوخطی مدل سازی شد. جهت بررسی ایستایی سری های جریان از آزمون ADF استفاده گردید. نتایج آین آزمون نشان داد که با حذف عوامل ناایستایی، سری های جریان رودخانه ایستا میشوند. مدل های (ARMA(1,2 و (BL(1,2 ,1, 1 مدل های منتخب جریان ماهانه بوده که ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا در مدل خطی به ترتیب 0/903 و (m(3)/s)2/998 و برای مدل غیر خطی 0/923 و (m(3)/s)2/696 محاسبه گردیدند. طبق نتایج بدست آمده، استفاده از مدل دوخطی در مقیاس ماهانه سبب کاهش مقدار خطا به میزان 10/1 درصد شده و ضریب همبستگی را 3/7 درصد افزایش داده است.

نویسندگان

فرشاد احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

یعقوب دین پژوه

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

احمد فاخری فرد

استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

کیوان خلیلی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خلیلی، ک، فاخری‌فرد، ا.، حصاری، ب0، 1386. آنالیز منحنی های ...
  • خلیلی، ک. فاخری فرد، ا. دین پژوه، ی. و قربانی، ...
  • کارآموز، .. عراقی‌نژاد، ش.، 1384. هیدرولوژی پیشرفته. چاپ اول، انتشارات ...
  • Ainkaran P. 2004. Analysis of some linear and nonlinear time ...
  • Akaike H. 1974. A New Look at the Statistical Model ...
  • Caiado, J. 2007. Forecasting water consumption in Spain using univariate ...
  • Dickey DA., and Fuller WA. 1979. Distribution of the estimators ...
  • Franses, P.H., Van Dijk, D. 2002. Non-linear time series models ...
  • Granger, C.W.J., Andersen, A.P. 1978. An Introduction to Bilinear Time ...
  • TZe _ _ _ _ _ Water, _ _ Modeig ...
  • Komornik, J., Komornikova, M., Mesiar, R., Szokeova, D., Szolgay J. ...
  • Liu, J., Brockwell, P.J. 1988. On the general bilinear time-series ...
  • Said SE., and Dickey D. 1984. Testing for unit roots ...
  • Salas, J.D. 1993. Analysis and modeling of hydrological time series. ...
  • Subba, Rao, T, Gabr, M.M. 1984. An Introduction to Bispectral ...
  • Tsay R.S., 2002. Analysis of financial time series, University of ...
  • Wang, W., Van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling, J.K. 2005. Testing and ...
  • TZe _ _ _ _ _ Water, _ _ Modeig ...
  • MSC student of water resource management, Tabriz university, Tabriz, Iran. ...
  • Assosicated Professor, Tabriz university, Tabriz, Iran. Dinpashoh @yahoo.com ...
  • Professor, Tabriz university, Tabriz, Iran. Affard3 12@yahoo.com ...
  • Assistant Professor, Urmia university, Urmia, Iran. Khali li2006@gmail. com ...
  • نمایش کامل مراجع