ارزیابی نشانگرهای مولکولی مرتبط با صفت شکل دانه در بخشی از ژرمپلاسم برنج (Oryza sativa L) کشور

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 867

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIGS12_0846

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392

چکیده مقاله:

برنج (Oryza sativa L) غذای اصلی بیش از نیمی از مردم جهان را تشکیل می دهد و از نظر سطح زیرکشت پس از گندم، در رتبه دوم قرار دارد. کیفیت دانه نقش بسزایی در بازار پسندی برنج داشته، بطوریکه طول و شکل دانه برنج همواره مورد توجه مصرف کنندگان برنج در ایران و دیگر نقاط جهان بوده است. انتخاب به کمک نشانگرهای مولکولی روشی مطمئن و سریع برای بهبود صفات در واریته های برنج محسوب می شود. در سالهای اخیر نشانگرهای مولکولی زیادی مرتبط با صفت شکل دانه معرفی شده است که در این میان نشانگر GS09 بعنوان یک نشانگر پیوسته به جهش Indel بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش بررسی ارتباط این نشانگر با صفت شکل دانه و سایر صفات در بخشی از ژرمپلاسم برنج کشور که شامل 39 رقم محلی، 25 رقم خارجی و 36 لاین اصلاحی می باشد. بدین منظور 17 صفت مورفولوژیک در آزمایشات مزرعه ای بررسی گردیدند. آنالیز ارتباط تک نشانگر و صفات زراعی حاکی از همبستگی معنی دار بین نشانگر GS09 و صفات شکل دانه و برخی از صفات دیگر می باشد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که نشانگر GS09 با توجه به فاصله بسیار نزدیک با ژن کنترل کننده شکل دانه می تواند به عنوان روشی کم هزینه و آسان جهت بهبود کیفیت شکل دانه استفاده شود.

کلیدواژه ها:

برنج ، طول دانه ، شکل دانه ، GS3 ، انتخاب به کمک نشانگر

نویسندگان

مجتبی جهانی

گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشارزی و منابع طبیعی ساری

قربانعلی نعمت زاده

پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه ساری

قاسم محمدی نژاد

بخش زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیدحمیدرضا هاشمی

پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aluko G, M. C., Tohme J, Castano C, Bergman C, ...
  • Ahn, S.N., Bollich, C.N., McClung, A.M., Tanksley, S.D. (1993.) "RFLP ...
  • Biswas, S., Dey, N., Ray, C.T., Dey, S.R. De, M., ...
  • Dela Cruz, N. and G. S. Khush.2000 ;Rice grain quality ...
  • Delaporta SL, Woodd J, Hicks JB (1983). A plant DNA ...
  • Doganlar, S., A. Frary and S.-D. Tanksley (2000). "The genetic ...
  • Fan, C., Yu, S., Wand, C., Xing, Y. 2009. A ...
  • Fan CC, X. Y., Mao HL, Lu TT, Han B, ...
  • Harlan, J., (1992). Crops & Man. American Society of A ...
  • Huang N, P. A., Mew T, Magpantay G, McCouch S, ...
  • Jairin, J., Teangdeerith, S., Leelagud, P., Khothc harerk, J. and ...
  • Jin, L, Lu, Y., Shao, Y., Zhang , G., Xiao, ...
  • Kubo T, T.-k. N., Yoshimura A (2001). "RFLP mapping of ...
  • Luo, YK., Zhu, Z.W., Chen, N., Duan, B.W., Zhang, L.P. ...
  • Ramkumar, G., Sivaranjani, A. K. P., Manish, A. K. P., ...
  • Redon- a ED, M. (1998). "Quantitative trait locus analysis for ...
  • Tanji KK (1990). In: Tanji KK ed., Agricultural Salinity Assessment ...
  • _ .Tan YF, _ SB, Xu CG, Zhang Q (2000). ...
  • Thomson M, T. T., McClung A, Xai XH, Hinga M, ...
  • Xing YZ, T. Y., Hua JP, Sun XL, Xu CG, ...
  • Yi, M., Than New, K., Vanavichit, A., Chai-arree, w. and ...
  • Yu SB, L. J., Xu CG, Tan YF, Gao YJ, ...
  • نمایش کامل مراجع