مطالعه امکان استفاده از پر پرنده کاکایی پازرد ) Larus cachinnans ( به عنوان پایشگر زیستی آلودگی محیط به جیوه در بندر امام خمینی در خلیج فارس
محل انتشار: سومین همایش ملی سلامت، محیط زیست و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 819
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HESD03_121
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
احداث صنایع پتروشیمی در سواحل بندر امام خمینی می تواند منجر به ورود انواع آلایندهها به خصوص جیوه به دریا گردد. به منظور آگاهی از میزان این آلایندهها و وضعیت سلامت محیطزیست، پایش زیستی امری ضروری میباشد. پرنده کاکایی پازرد به دلیل عمر طولانی، قرار داشتن در بالای زنجیره غذایی، دسترسی آسان و فراوانی موجود مناسبی برای پایش زیستی جیوه در منطقه است. به منظور مطالعه تجمع جیوه در بافت پر کاکایی پازرد، 18 نمونه پرنده به طور تصادفی از منطقه بندر امام خمینی شکار شدند. نمونهها در آزمایشگاه دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر زیست سنجی شده، و بافت پر آن جدا گردید. پس از خشک کردن و هضم نمونه ها غلظت جیوه آنها به وسیله دستگاه جذب اتمی با روش بخار سرد اندازه گیری شد. غلظت جیوه در هر دو جنس ماده و نر پرنده کاکایی پازرد در بافت پر (µg/g16/1±70/9 در پرنده ماده و µg/g32/0±27/8 در پرنده نر) مشاهده گردید.. همچنین نتایج نشان داد که اختلاف معنیداری در محتوای جیوه بافت پر بین جنس های نر و ماده وجود ندارد (05/0P˃). بین محتوای جیوه در پر با وزن کاکایی پازرد همبستگی مستقیم و معنیداری مشاهده گردید (05/0P<). نتایج مبین آن است که پرنده کاکایی پازرد Larus cachinnans گونه مناسبی برای پایش زیستی جیوه در بندر امام خمینی بوده و بافت پر این پرنده مناسب ترین بافت قابل استفاده در پایش جیوه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسحاق هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی دریا دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر و
علیرضا صفاهیه
استادیار، گروه بیولوژی دریا دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
محمدعلی سالاری علی آبادی
استادیار، گروه بیولوژی دریا دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
کمال غانمی
استادیار، گروه شیمی دریا دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :