دسته بنددی متون با رویکرد الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,462
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_205
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
در این مقاله ، یک روش تکاملی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای دسته بندی متون ارایه شده است. به منظور ارزیابی، روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های استاندارد رویترز اعمال شده است. با توجه به اینکه تا کنون هیچ یک از روش های تکاملی دسته بندی متون، بر اساس داده های استاندارد مورد ارزیابی قرار نگرفته اند، در این مقاله، برای مقایسه روش Liu و همکارانش که یکی از روش های مستقل از ساختار متن بوده و از الگوریتم ژنتیک استفاده کرده است، بر روی مجموعه داده استاندارد رویترز، اعمال شده است. نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی روی مجموعه اسناد رویترز، از نظر دقت، 2% از نظر فراخوانی، 15% از نظر F1 9% و از نظر صحت: 2% بهتر از روش Liu و همکارانش عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید جلیلی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
شیما گرانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :