افزونگی TSV : معماری طراحی در آی سی های سه بعدی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,266
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_531
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
تکنولوژی سه بعدی دارای مزایای زیادی است از جمله تراکم بالا، پهنای باند بالا و فاکتور کوچک. TSV که پیوندهای ارتباطی برای لایه ها را در مسیرهای عمودی فراهم می کند در تکنولوژی سه بعدی بسیار حائز اهمیت است. ساخت و طراحی TSV ها نیز همانند سایر اجزا ممکن است. ناموفق باشد. یک TSV معیوب می تواند تعدادی از لایه های مفید را از کار بیندازد و به این ترتیب هزینه را شدیداً بالا برده و با از کار انداختن لایه های بیشتر، بازده را بسیار پایین آورد. در این مقاله ارائه یک TSV افزونه با هزینه ای منطقی برای ASICs پیشنهاد میشود. مسائلی مانند بهبود طراحی و جلوگیری از اتلاف وقت مطرح می شوند و براساس مدلهای فرضی، یافته های جالبی ارائه می شوند. اول اینکه در یک ردیف احتمال خراب و معیوب شدن سه TSV یا بیشتر کمتر از 0/002 درصدد است. فرض بر این است که وجود حداکثر دو TSV معیوب در یک ردیف موارد بی عیب و معیوب را تا 99/998 درصد پوشش می دهد. دوم آنکه هر گاه دو TSV معیوب باشند، اگر یک TSV افزونه به یک دسته اختصاص داده شود با کاهش تعداد TSV های هر دسته به کمتر از 25 و 50 عدد، حدود 90 تا 95 درصد بهبودی حاصل می شود. سرانجام اینکه ، بررسی بازده کلی نشان می دهد که طرح پیشنهادی قادر است با موفقیت اکثر قطعات معیوب را بهبود بخشد وبازده را تا 99/99 % افزایش دهد، که این نیز به نوبه خود به کاهش هزینه تولید مدارهای مجتمع سه بعدی منجر می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد تریک
موسسه آموزش عالی کبیر غرب کرمانشاه ، گروه کامپیوتر ،کرمانشاه،ایران،کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر
فردین محمدی داروندی
موسسه آموزش عالی کبیر غرب کرمانشاه ، گروه کامپیوتر ،کرمانشاه،ایران،کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر
بهزاد بوکانی
موسسه آموزش عالی کبیر غرب کرمانشاه ، گروه کامپیوتر ،کرمانشاه،ایران،کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :