بهبود آستانه تطبیقی همراه با بخش بندی کردن لبه تصاویر توسط الگوریتم Canny
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 848
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE01_212
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
آشکارسازی لبه به پروسه شناسایی و تعیین خطوط تند ناپیوسته در یک تصویر برمی گردد الگوریتم های زیادی به منظور آشکارسازی لبه ها مبحث ارائه شده اند که اساس بسیاری از آنها مشتق گیری از تصویر می باشد در روش کلاسیک آشکارسازی لبه، بیشینه محلی گرادیان تصویر به عنوان نماینده مناسب برای لبه در نظر گرفته می شد. آشکارساز روبرتز، سوبل ، و پرویت به این دست تعلق دارند دسته دیگر از الگوریتم ها مثل Canny بر اساس محاسبه گرادیان سوبل در حوزه مکان عمل می کند John Canny در سال 1986 میلادی سه دلیل تشخیص خوب و شناسایی منطقه، حداقل پاسخ را برای این الگوریتم ارائه کرد. در این تحقیق درصد بهبود الگوریتم Canny با استفاده از فیلتر دو طرفه هستیم که در کمترین زمان و با انجام محاسبات ساده تر، برای تنظیمات آستانه بالا و پایین ارائه کنیم و در نهایت یک پاسخ به لبه واحد داشته باشیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان