تشخیص عیوب کاشی با استفاده از موجک دوبعدی و شبکه عصبیMLP
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 892
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_095
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله عیوبی که بر مبنای آن کاشی ها درجه بندی می شوند ،عیوب با کنتراست بالا هستند.روش پیشنهاد شده مبتنی بر یافتن نقا ط ب ا تغییرات شدید در شدت روشنایی تصویر کاشی است.بدین منظور تغییرات شدید روشنایی کاشی را به کمک موجک دو بعدیدر سه جهت افقی ،عمودی و قطری آنالیز می کنیم.با توجه به نمودار هیستوگرام و تعریف توسط یک سطح استانه و اعمال آن بر روی تصویر،طی یک مرحله فیلتر ،محل و میزان گستردگی عیب در کاشی مشخص می شود. بعد از به کار بردن موجک دو بعد ی و بدست اوردن سه ماتریس در سه جهت به جای استفاده از هیستوگرام و یک سطح استانهکه به طور تجربی با ازمون و خطا بدست امده از یک سطح استانه ،ازیک شبکه عصبی پرسپترونMLP) که شامل 3 لایه (یک لایه پنهان)استفاده میکنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد صدری
عضو هئیت علمی دانشگاه بیرجند
مجید ناصح
عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد بیرجند
صنم طلوع جوفروش طوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر _دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان جنوبی
بی بی مرضیه مسعودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر _دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان جنوبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :