بازشناسی حالت چهره بااستفاده از مدل مخفی مارکف و واحدهای عمل

در چند دهه اخیر، بازشناسی حالت چهره، کاربردهای متنوعی در حوزه هایی نظیر واسط های میان انسان و کامپیوتر، بازیابی تصویر و آنالیز ژست های مختلف داشته است. همچنین بازشناسی حالت چهره یکی از مهمترین مفاهیم در طراحی سیستم ها و واسط های موثر هوشمند میان انسان و کامپیوتر است. بازشناسی حالت چهره، شناسایی حالتهای معنادار حرکتی است که توسط انسان انجام می شود. در این نوشتار به بازشناسی انواع حالت چهره با استفاده از ابزار مدل مخفی مارکف خواهیم پرداخت در نتیجه دقت بازشناسی چهره افزایش خواهد یافت. این روش در پانزده مجموعه داده آزمایش شده و نتایج حاصله نشان می دهد که بازشناسی حالت چهره در یک مجموعه داده با استفاده از روش مدل مخفی مارکف بالاترین دقت را خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

مدل مخفی مارکف ، استخراج ویژگی ، بازشناسی حالت چهره ، واحدهای عمل ، کلاسبندی