الگوریتم جدیدی برای بهبود شناسایی وزن عروضی اشعار فارسی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,066

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAEC02_125

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393

چکیده مقاله:

در ادبیات فارسی یکی از زمینه های پرچالش شناسایی وزن اشعار است که در پزوهش های پیشین الگوریتمی برای تشخیص آن با استفاده از روش های داده کاوی ارائه شده است در این مقاله با استفاده از تغییر معیار شباهت به بهبود روش پرداخته شد. در ابتدا تاریخچه ای از کار انجام شده و مراحل آن بیان و سپس معیار شباهت جدید معرفی شد. برای آزمون برنامه از مجموعه اشعاری شامل 1297 بیت استفاده گشت که نیاز به 5 مرحله عملیات شامل حرکت گذاری تبدیل به رشته صامت و مصوت اعمال اختیارات شاعری، تبدیل به رشته Udash و در آخر تشخیص وزن داشت. برای تشخیص، رشته Udash به دست آمده را با الگوی 31 وزن معروف با ضریب شباهت Sørensen–Dice مقایسه و نتایج را با پژوهش پیشین مقایسه گردید. نتایج صحت را همانند پژوهش پیشین و در حدود 65 درصد نشان دادند ولی پیچیدگی الگوریتم جدید و همچنین زمان اجرای حدود 3 ثانیه بهبود پیدا کرد.

نویسندگان

معصومه فردوسی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه قم

بهروز مینایی

استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :