مدیریت بار شبکه توزیع هوشمند با استفاده سیستم های چندعامله بر مبنای پیش بینی بار کوتاه مدت

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,638

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIRED01_098

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

با توجه افزایش نگرانیها درمورد تأمین انرژی و حفاظت ازمحیط زیست، تقاضا برای برق قابل اطمینان و توسعه پایدار شبکه برق منجر به حرکت صنعت برق به سوی شبکه هوشمند شد هاست. در این مقاله حرکت به سوی هوشمندتر شدن شبکه توزیع کنونی مورد مطالعه قرار می گیر د. یک ی از اهداف شبکه هوشمند، تلاش برا ی بهره گیری از تکنولوژیهای به روزتر و مقاوم تر است. در ای نمقاله به مدیریت بار با استفاده از منابع تول ی د پراکندهجهت کاهش پیک مصرف پرداخته م یشود. یکی از روشهای جدید پاسخگویی بار تحت عنوان پخش دیماند برای کنترل بار پی اده ساز ی م ی گردد . پخشدیماند قابلیت کنترل بارهای منفرد با استفاده از ارسال دستور است. الگوریتم پخش، امکان اس تفاده از باره ای قابل کنترل از طر یق روشن/خاموش کردن بدون اطلاع رسانی به بار را ممکن می سازد. ابتدا بار پ یش بین یشده و سپس با درنظرگرفتن منابع تولید پراکنده و بارهای کنترل پذیر پخش دیماند با هدف کاهش پ ی ک انجام می گیرد. برای شبیه سازی پخش دیماند از سیستم چندعامله بهر هگیری می شود.در بخش اول مقاله پیش بینی بار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی صورت می گیرد. در ادامه مفهوم سیستم چندعامله با استفاده از نرم افزار متلب صورت می گیرد. درنهایتمدیریت بار با استفاده از سیستم چندعامله به منظور کاهشپیک بار انجام م یگیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدهادی امینی

دانشگاه تربیت مدرس

بهروز نبی

دانشگاه تربیت مدرس

محمودرضا حقی فام

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • http :/www.pickocc _ org/publ ication S /e lectric/Underst nding_D istrib ...
  • F. Rahimi and A Ipakchi, :Demand response aS a market ...
  • Yoav Shoham and Kevin Leyton-Brown. Multiagent Systems: Algorithimic, Game Theoretic ...
  • M. Wooldridge, G. Weiss, Ed.. "Intelligent Agents, in Multi-agent Systems: ...
  • S.D.J. McArthur, E.M. Davidson, V.M. Catterson, A.L. Dimeas, N.D. Hatziargyriou, ...
  • S. Russell and P.Norvig. Artificial Intelligence: A modern approach. Printice-Hall, ...
  • نمایش کامل مراجع