بررسی نقش شبکه های ارتباطی میان ذینفعان در توسعه گردشگری روستایی مطالعه موردی:روستای قلات شیراز
محل انتشار: اولین همایش بین المللی علمی راهبردی توسعه گردشگری جمهوری اسلامی ایران، چالش ها و چشم اندازها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,130
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_160
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
در این پژوهش ذینفعان گردشگری در روستای قلات مورد شناسایی قرار گرفته است و شبکه ارتباطات میان ذینفعان دراین روستا بررسی شده است. بنابراین برای ترسیم و تحلیل شبکه همکاری میان ذینفعان، پس از تکمیل پرسشنامههاتوسط ذینفعان، دادههای جمعآوری شده با استفاده از روش تحلیل شبکهای مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت که در این راستا از نرمافزارهایNetdraw و Visoneو شاخصهای مرکزیت درجه، جایگاه و نقاط برشی استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که نه تنها نقصهایی، همچون ارتباطات ناکافی و جایگاه نامناسب در شبکه های ارتباطی شکل گرفته میان ذینفعان وجود ندارد، بلکه همکاری نیز میان گروههای ذینفع روستا وجود دارد. دهیاری و شورای ده هم دارایبیشترین ارتباط و هم دارای بیشترین قدرت نفوذ و جایگاه در میان ذینفعان گردشگری روستای قلات هستند. ارتباط کماجتماع محلی با ادارات و ذینفع نبودن مردم محلی و عدم مدیریت در جذب ذینفعان محلی را میتوان به عنوان نقصهای شبکه مورد بررسی بر شمرد. عدم استفاده از برنامه ریزی آمرانه و ایجاد شبکه همکاری محلی، تلاش در راستایفرهنگسازی و آموزش به جامعه میزبان برای مشارکت بیشتر مردم و ذینفع قرار دادن بیشتر مردم محلی در مقابل سرمایهگذاران غیر بومی، را میتوان از جمله راهبردهای عملیاتی برای تقویت شبکه ذینفعان دانست که میتواند منجر به اثرگذاری مثبتتر شبکه های ارتباطی میان ذینفعان در توسعه گردشگری در روستای قلات شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حنانه محمدی کنگرانی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان
نجمه چاره
دانشجوی کارشناسی ارشد بومگردشگری
دیبا غنچه پور
کارشناس ارشد آبخیزداری
نورالدین رحمتی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :