تهیه نقشه توزیع غلظت عناصرسنگین خاک بااستفاده ازمدل PLSR وتصویرلندست 8

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCESDR01_084

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

خاک به عنوان یک منبع با ارزش جهت تولید موادغذایی کره خاکی محسوب میشود بدین منظور بررسی تغییرات و عناصرموجود درآن به خصوص عناصرسنگین موردتوجه بسیاری ازمحققان علوم خاک تغذیه محیط زیست و زمین شناسان قراردارد وجود فلزات سنگین چون سرب و روی درخاک علاوه برجنبه های صنعتی و استخراج این عناصر به منظور استفاده درصنعت باعث الودگی خاک و ایجادخطراتی برای سلامت انسان ودیگر جانوران وابسته به خاک شده است درگذشته برای براورد مقدارعناصرسنگین خاک ازروشهای سنتی و زمان بر بهره میگرفتند امروزه با پیشرفت تکنولوژی برداشت داده های سنجش ازدور امکان براورد مقدارغلظت این عناصر بازمان و هزینه مناسب فراهم شده است دراین تحقیق سعی شده بااستفاده ازتصویر لندست 8 و اعمال مدل رگرسیون خطی کمترین مربعات جزئی مقدارکمی عناصرسنگین براورد گردید

کلیدواژه ها:

فلزات سنگین خاک ، مدل کمترین مربعات جزئی ، لندست 8

نویسندگان

روح الله گودرزی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور دانشکده ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مهدی مختارزاده

استادیار دانشکده مهندسی ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدجواد ولدان زوج

دانشیار دانشکده مهندسی ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. G. Yalcin, R. Battaloglu, and S. Ilhan, "Heavy metal ...
  • C. S.-1. Lee, X. Li, W. Shi, S. C.-n. Cheung, ...
  • T. Selige and U. Schmidhalter, "Remote sensing of soil properties ...
  • C.-W. Chang, D. A. Laird, M. J. Mausbach, and C. ...
  • A. Al Malikia, G. Owensa, and D. Bruceb, "Capabilities of ...
  • C. Gomez, R. A. Viscarra Rossel, and A. B. McBratney, ...
  • E. B. Dor, "Soil Spectral Imaging: Moving from Proximl Sensing ...
  • E. Choe, F. van der Meer, F. van Ruitenbeek, H. ...
  • J. Farifteh, F. Van der Meer, C. Atzberger, and E. ...
  • Y. Wu, J. Chen, X. Wu, Q. Tian, J. Ji, ...
  • H. Ko, H. Choi, H. Park, and H. Lee, "Prediction ...
  • E. Choe, K.-W. Kim, S. Bang, I.-H. Yoon, and K.-Y. ...
  • M. Liu, X. Liu, J. Li, and T. Li, "Estimating ...
  • S. Wold, A. Ruhe, H. Wold, and I. Dunn, WJ, ...
  • D. M. Pirouz, " An Overviewof Partial Least Squares, " ...
  • P. Geladi and B R. Kowalski, "Partial least-squares regression: a ...
  • S. de Jong, "SIMPLS: an alternative approach to partial least ...
  • S. Joe Qin, "Recursive PLS algorithms for adaptive data modeling, ...
  • نمایش کامل مراجع