کاربرد الگوریتم های ژنتیک و اجتماع مورچگان در مکان یابی بهینه میراگرهای ویسکوز

در سه دهه اخیر روش های بهینه سازی مبتنی بر پدیده های طبیعی به علت عدم استفاده از محاسبات سنگین ریاضی، عدم وابستگی به نقاط انتخابی اولیه و قابلیت بهینه یابی کلی نسبت به سایر روش ها، جایگاه ویژه ای پیدا کرده است. در تحقیق حاضر جهت دستیابی به چیدمان بهینه میراگرهای ویسکوز از دو روش بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت یعنی الگوریتم های ژنتیک و اجتماع مورچگان استفاده شده است. در این مقاله تاثیر میراگر ویسکوز بر روی رفتار یک قاب فولادی دو بعدی مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنجایی که رفتار لرزه ای سازه مورد بررسی می باشد از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی استفاده شده است. تحلیل دینامیکی قاب و الگوریتم های بهینه سازی توسط نرم افزار متلب برنامه نویسی شده اند. نتایج بیان گر میزان تاثیر میراگرها در رفتار سازه، اثر بهینه سازی چیدمان میراگرها در پاسخ نهایی سازه و قوت و ضعف هر یک از روش های بهینه سازی مذکور و مقایسه آنها است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم مورچگان ، قاب های فولادی ، میراگر ویسکوز