فشردهسازی تصویر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری آشوبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FRCNC01_072

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

فشرده سازی تصویر یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در حوزه پردازش تصویر است . به غیر از فناوری های موجود در فشرده سازی تصویر که توسط مجموعه ای از استانداردها ارائه شده است؛ فناوری های جدید و سریع تر مانند الگوریتم های تکاملی نیز، در حال توسعه برای فشرده سازی تصویر می باشند. یکی از روش های جدید، الگوریتم رقابت استعماری آشوبی می باشد. الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم جدیدی برای بهینه سازی است که، از پدیده اجتماعی- سیاسی الهام گرفته شده است. در این مقاله ابتدا به بررسی الگوریتم رقابت استعماری آشوبی و سپس الگوریتم برای فشرده سازی تصویر استفاده می شود . کارایی آن با الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات مقایسه می شود، نتایج آزمایش نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های مرز دانش، که با موارد مشابه مورد آزمایش قرار گرفته اند، دارای عملکرد بهتری می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، الگوریتم رقابت استعماری آشوبی ، فشردهسازی تصویر

نویسندگان

جواد حمیدزاده

عضو هئیت علمی، دانشکده مهندسیکامپیوترو فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتیسجاد، مشهد، ایران

فاطمه دلارامی

دانشجویکارشناسی ارشد، گروه مهندسیکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران

راحله هادی

دانشجویکارشناسی ارشد، گروه مهندسیکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آتش‌پزگرگری، اسماعیل، "توسعه الگوریتم بهینه‌سازی اجتماعی و بررسی کارایی آن"، ...
  • ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، 1387 ...
  • Compression using _ Direct Solution Method Based Neural Network "Griffith ...
  • R.A.Jacobs, "Incresed rate of convergence through learning rate adaptation", VoL1.Issue4, ...
  • S Durai, E Saro and S Ana, "Image compression wvith ...
  • Zheng WM. "Kneading plane of the circle map , Chaos ...
  • introduction", 2nd reviseded. Weinheim, Federal Republic of Germany: Physick-Verlag GmnH; ...
  • Atashp az-Gargari, E; Lucas___C. "Imperialist An algorithm for ...
  • optimization inspired by imperialistic competition", Evolutionarv Computation. 2007. CEC 2007. ...
  • Bahrami, H, Eaez_E. _ Abdechiri._M, " Imperialist Competitive Algorithm Using ...
  • K lei, Y Qiu and Y He, "A New Adaptive ...
  • Yi Da, X.R. Ge, "An improved PSO-based ANN with simulated ...
  • C.L. Wu, K.W. Chau, "A flood forecasting neural network mode ...
  • N. Muttil, K.W. Chau, "Neural network and genetic programming for ...
  • Mohammad Rismanbor and Karim Faez, " A Multiple Target Detection ...
  • S Kulkarni, B Verma and M Blumenstein, "mage Compression using ...
  • نمایش کامل مراجع