حاشیه نویسی معنایی تصویر با استفاده از ترکیب ویژگی های مکمل براساس تخمین خودکار میزان تاثیرگذاری آنها در استخراج مفاهیم

در اکثر روش های حاشیه نویسی تصویر، از ویژگی های سراسری یا محلی تصویر به تنهایی برای شناسایی مفاهیم استفاده می گردد. درصورتی که اکثراً این ویژگیها مکمل یکدیگرند. در روش پیشنهادی از ترکیب ویژگی های مکمل، براساس تخمین میزان تاثیرگذاری و دقت آنها در شناسایی یک مفهوم استفاده نموده ایم. در مرحله آموزش، ویژگی های سراسری و محلی (مبتنی بر بلوک بندی و قطعه بندی) از تصاویر استخراج می شوند و پس از عبور از SVM های متناظر سهم تاثیرگذاری هر ویژگی در شناخت صحیح مفاهیم تصویر مشخص می گردد. در مرحله تست، برای تصویر، تصمیم حاصل از SVM ها که متناظر با ویژگی های استخراج شده از تصویر می باشند، براساس وزن های مشخص شده ترکیب شده و برچسب های نهایی برای تصویر مشخص می گردد. نتایج آزمایش ها بیانگر دقت و کارایی بالای رویکرد پیشنهادی در حاشیه نویسی معنایی تصویر می باشد.

کلیدواژه ها:

حاشیه نویسی معنایی تصویر ، قطعه بندی تصویر ، بلوک بندی تصویر ، طبقه بندی کننده معنایی ، ماشین بردار پشتیبان چندکلاسی