A Survey on Visual Speech Recognition Classification Algorithms -Implementation Possibilities for Mobile Platforms
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 549
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_442
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Today modern methods of communication with mobile phones are highly regarded. One way to communicate with mobile devices is using visual information from the user's lips. People who suffer from speech disability or individuals associated with the breathing problem who have lacked long-term ability to speak are unable to talk with their phone. Camera phone can provide the ability to track user’s lip motion using lip reading algorithms to recognize the words and sentences. However, one of the challenges when implementing these algorithms for mobile phone is the limited resources such as memory and CPU. In this paper, after examining the constraints and challenges in the implementation of algorithms in mobile phones, a review on lip reading classification algorithms has been done and its suitability is discussed for implementation on a mobile phone.Among classification algorithm, Support Vector Machine and Hidden Markov Model are more suitable of others.
کلیدواژه ها:
Visual Speech Recognition ، Classification ، Mobile Phones ، Lip Reading ، Human Computer Interaction (HCI)
نویسندگان
Fatemeh Sadat Lesani
PhD Candidate, University of Qom, Qom, Iran
Faranak Fotouhi Ghazvini
Department of Computer Engineering and Information Technology, University of Qom
Rouhollah Dianat
Department of Computer Engineering and Information Technology, University of Qom
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :