Dynamic Modeling of the Extracted Essential Oil from Spearmint Leaves by Using Supercritical Carbon Dioxide with Neural Network
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,648
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_447
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
چکیده مقاله:
An experimental flow-type apparatus has been designed for the extraction of essential oil from leaves with supercritical carbon dioxide. Supercritical oil extraction is separation technique in food and chemical industry, which exploit the solvent properties of oil near the critical point. Modeling of the yield and solubility of materials is an essential issue in supercritical oil extraction. Modeling of supercritical oil extraction with mathematical equations is very difficult because of the highly nonlinear relation between process variables and solubility. In this paper On the basis of the laboratory data, two types of artificial neural networks were applied to the simulation of the supercritical fluid extraction of spearmint oil. Simulation results show the advantages of applying artificial neural networks in modeling of nonlinear chemical processes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Esmaeilzadeh
Chemical and Petroleum Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
Safavi
Electrical Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
Mastali
Electrical Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
Dehghani
Electrical Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :