تشخیص طیف با رویکرد چندمرحله ای و وفقی در باند وسیع و مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنال

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA02_068

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله ارائه ی روشی ساده در زمینه تشخیص طیف در باند وسیع، مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنال ها می باشد که در آن از یک رویکرد چند مرحله ای برای تشخیص طیف استفاده می شود. به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی و زمان حسگری نسبت به روش های مرسوم تشخیص طیف مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنال ها، در روش ارائه شده به طور مستقیم از همبستگی بین مؤلفه های فرکانسی یک سیگنال ایستان گردشی، بدون لزوم محاسبه ی توابع خود همبستگی با چگالی طیف توان گردشی، استفاده و در یک ساختار الگوریتم وفقی بکار گرفته شده است. اندازه ضرایب تخمین الگوریتم مورد استفادهف معیار تشخیص حضور یا دم حضور سیگنال هدف در طیف فرکانسی درنظر گرفته شده است. در شرایطی که به علت پایین بودن نسبت توان سیگنال به توان نویز، تصمیم گیری در مورد حضور و یا عدم حضور سیگنال هدف در مرحله اول با عدم قطعیت همراه باشد از مراحل بعدی استفاده می شود. پیچیدگی و عملکرد الگوریتم پیشنهادی با روش های دیگر تشخیص طیف مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنال ها مقایسه شده و تجزیه و تحلیل کارایی آن انجام شده است. نتایج، عملکرد رضایت بخش روش پیشنهادی، قضاوت تقریباً بدون خطای آن از آزاد یا اشغال بودن کانال و سرعت بسیار بالای آن را نشان می دهد.

نویسندگان

نوشین گرک یراق

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات، دانشگاه اصفهان- ارائه دهنده

کمال شاه طالبی

عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تشخیص طیف در باند وسیع ، مبتنی بر ویژگی های ایستان گردشی سیگنال ها [مقاله کنفرانسی]
  • Haykin. S, Cognitive Radio: B rain-empo wered Wireless C ommuni ...
  • Shobana. S, Saravanan. R, and Muthaia. R, Matched filter based ...
  • Wellens. M, Riihijrvi. J, Mhnen. P, Empirical Time And Frequency ...
  • Sharma. R, Wallace. J , Improved Spectrum Sensing By Utilizing ...
  • Atapattu. S, Tellambura. C, and Jiang. H, Energy detection based ...
  • Lund'en. J, Koivunen. V, Huttunen. A, and Poor. H, Collaborative ...
  • Huang. G, Tugnait. J, On cyc lostationarity based spectrum sensing ...
  • Gardner. W. A, Spectral Correlation of Modulated Signals Part I:Analog ...
  • Gardner. W. A, Brown III. W.A, Chen. C.-K, Spectral Correlation ...
  • Shankar. S, Cordeiro. C, Challapali. K, Spectrum Agile Raidios: Utilization ...
  • Gardner. A, Cyc lostationary in communication and signal processing, IEEE ...
  • F arhang-Borouj eny. B, Adaptive filters: theory and applications. John ...
  • Rebeiz. E, Jain. V, and Cabric. D, Cyclo stat ionary-based ...
  • Maleki. S, Pandharipande. A, and Leus. G, Two-stage spectrum sensing ...
  • نمایش کامل مراجع