بررسی عملکرد شبکه عصبی در تخمین غلظت دو جزء متغیر واثر روش طراحی دو جزئی درا نتخاب مجموعه آموزشی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,462
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI08_082
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386
چکیده مقاله:
در این تحقیق، توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین غلظت برای موادی که شامل دو جزء با غلظتهای متغیر میباشند ،بررسی میشود . برای انتخاب مجموعه مناسب برای آموزش شبکه عصبی،روش طراحی دو جزیی معرفی گردیده و مورد بررسی قرار میگیرد .
مقایسه مجموعه آموزشی حاصل از این روش و سایر مجموعه های آموزشی با مقایسه دقت نتایج حاصل از شبکه های آموزش دیده با هریک از این مجموعه ها انجام می پذیرد . مقایسه نتایج حاصل از مجموعه روش طراحی دوجزیی با نتایج حاصل از سایر مجموعه های آموزشی، بهینه بودن این مجموعه را در تخمین غلظت ،هنگامی که از روش طراحی دوجزیی جهت انتخاب مجموعه آموزش استفاده میشود،نشان میدهد
نویسندگان
سیدوهاب شجاع الدینی
دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی پزشکی
احسان الله کبیر
دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی پزشکی
محمدحسین میران بیگی
دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :