ارائه الگوریتم زمانبندی فرایندها در رایانش ابری مبتنی بر هوش جمعی

با گسترش علوم و حجم زیاد داده ها، دیگر یک منبع توانایی بررسی و پردازش آنها را ندارد. روش های بسیاری از جمله پردازش ابری به منظور ایجاد یک ساختار برای پردازش این داده های پیچیده و حجیم ارائه شده است. پردازش ابری بر مبنای اشتراک منابع به منظور انجام یک کار عمل می کند. یکی از مسائل مهم در این نوع شبکه ها بیشینه کردن تأثیرگذاری این منابع می باشد. روش های کلاسیک زمانبندی مورد استفاده در پردازش ابری زمان پردازشی بالای دارند و در تمامی موارد نمی توانند جواب موردنظر را بیابند. روش های فراابتکاری با شاخص های درنظر گرفته شده در آنها با بررسی فضای حالت کمتر، زمان پردازشی بهتری دارند. در این مقاله سعی بر این است تا از الگوریتم زمانبندی جهش ترکیبی قورباغه جهت کاهش زمانبندی انجام کارها بهره گرفته شود و نتایج آن با الگوریتم های فراابتکاری دیگر مقایسه شود. ما روش پیشنهادی خود را بر روی مجموعه های مختلفی از فعالیت ها که برای این منظور تهیه شده است امتحان نموده ایم که نتایج تجربی مشاهده شده، نشان داده است که روش پیشنهادی ما به لحاظ هوشمندی و دقت زمانبندی، از روش های مطرح شده در این مقاله نتایج بهتری را دارد. نتایج شبیه سازی قابلیت های زمانبندی و همگرایی بالای الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمانبندی کار ، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ، الگوریتم فراابتکاری ، کلودسیم