استفاده از مدل هیدرولیکی CCHE-2D در بررسی حساسیت پارامترهای هیدرولیکی سیلاب نسبت به تغییرات زبری (مطالعه موردی: رودخانه آلشرود مازندران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACUC02_030

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

افزایش روزافزون جمعیت جهان و توسعه ی سریع زندگی شهری و روستایی در اراضی حاشیه رودخانه ها موجب افزایش روند تجاوز به بستر و حریم رودخانهها شده که نه تنها امکان استفاده از پتانسیل های آبی را کاهش می دهد بلکه خسارات جبران ناپذیری دراثر طغیان های کنترل نشده برجان و مال مردم وارد میآورد. تعیین پهنه سیلابی و در نتیجه حد بستر و حریم رودخانه باعث می شود که بستر رودخانه که محل عبور سیلاب با دوره بازگشت های مختلف است، خالی از هر گونه ساخت و ساز باقی بماند. در این تحقیق عملکرد مدل CCHE-2D در برآورد پارامترهای هیدرولیکی جریان در رودخانه آلشرود بررسی شده است. همچنین حساسیت این پارامترهای هیدرولیکی در مدلهای مختلف با دبیهای سیلاب متفاوت، نسبت به تغییرات ۵۰٪ .۲۰٪.۱۰٪ . ۱۰ - ٪. ۲۰٪. ۵۰٪. ضریب زبری مقاطع برآورد گردید. نتایج نشان داد که پارامترهای هیدرولیکی محاسبه شده نسبت به تغییر مقادیر ضریب زبری حساس میباشند. کمترین و بیشترین تغییرات و حساسیت نسبت به تغییرات زبری برای هر مدل، بترتیب مربوط به متوسط تغییرات سطح آب و بویژه تنش برشی بوده است. افزایش و کاهش ضریب زبری نسبت به حالت شاهد زبری n منجر به تغییرات بیشتر پارامترهای هیدرولیکی نسبت به حالت شاهد میشود و برعکس همچنین با تغییر دبی از حالت شاهد Q۲۵ به سمت مقادیر ۰.۵Qو ۱.۵Q تغییرات پارامترهای هیدرولیکی افزایش یافته (منفی تر یا مثبت تر) است

نویسندگان

سمیه افشار

دانشجوی کلرشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشکده فنی مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

امیر صمدی

استادیار گروه مهندسی آب دانشکده فنی مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :