تشخیص احساس متن فارسی با استفاده از روش مبتنی بر شباهت معنایی

پردازش زبان های طبیعی بعنوان زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، می تواند توصیه ها و بیانات را با استفاده از زبانی کهبطور طبیعی در مکالمات روزمره بکار می رود، بفهمد و مورد پردازش قرار دهد. احساسات درونی یک انسان بخشی ازارتباطات روزمره اوست. یکی از رفتارهای خروجی که نشان دهنده ی حالات درونی فرد می باشد نحوه نوشتاری اوست.حل چنین مسأله ای منجر به دریافت کامل معنای یک پیام متنی است و باعث افزایش کیفیت تعامل بین بشر و کامپیوترمی گردد. مسأله ی اساسی در این تحقیق، طراحی یک الگوریتم کارا و مؤثر جهت تشخیص احساس از روی متن فارسیو بدست آوردن احتمال هر کدام از احساس های اصلی جمله است. جملات احساسی مورد تحقیق شامل کلاس احساس اصلی شامل «عصبانیت»، «ناراحتی»، «خوشحالی»، «تنفر»، «ترس» و «عشق» می باشد. الگوریتم ارائه شده به ازایبرخی از واژگان احساسی شاخص که از گروه های شش گانه مذکور، به کمک تکنیک های ریشه یابی و برچسب گذاری و براساس معیار رتبه بندی فرکانس سند برگزیده شده اند، بردارهای هم وقوعی و تشابه کسینوسی دوبه دوی آنها راتشکیل می دهد. با در نظر گرفتن ترکیبات مختلف از صفت ها و افعال کشف شده در جملات ، میزان ارتباط آنها محاسبهمی شود. دقت الگوریتم پیشنهادی با توجه به کیفیت دیتاست آموزش، بطور میانگین در تشخیص احساس متن فارسی حدود 88% میباشد. ابزار محاسباتی بکار رفته برای گرفتن نتایج ، نرم افزار MATLAB (2012) می باشد.

کلیدواژه ها:

آنتولوژی ، بردار هم وقوعی ، تشخیص احساس ، ریشه یابی ، شباهت معنایی