ادغام در سطح تصمیم اطلاعات غیر مینوتیا به منظور تایید هویت خودکار اثر انگشت
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,450
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_074
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
اکثر روشهای ارایه شده برای تایید هویت اثر انگ شت، مبتنی بر ویژگیهای جزیی مینوتیا می باشد . نظر به مشکلات استخراج مینوتیا به ویژه برای تصاویر با کیفیت پایین، اطلاعات دیگر موجود در تصویر اثر انگشت مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ایده ادغام در سطح تصمیم اطلاعات مبتنی بر جهت، بافت و طیف اثر انگشت به منظور تایید هویت ارایه شده است . بدین منظور ابتدا به درجه شباهت تصاویر بلوک جهتی دو اثر انگشت عددی اختصاص می یابد. همین عمل برای ویژگیهای بافتی و طیفی نیز انجام می گیرد. سپس درجه شباهت در هر مورد نرمالیزه شده و برای ادغام در سطح تصمیم اطلاعات استفاده می شود. در هر سه روش اشاره شده در فوق، تصمیم گیری مبتنی بر ویژگی هایی است که مستقل از نقطه مرجع بوده وکل ناحیه تصویر را می پو شانند و مستقل از انتقال و چرخش تصاویر نسبت به یکدیگر هستند. نتایج بدست آمده ناشی از روش پیشنهادی روی داده های FVC2000، موثر بودن روش و دقت قابل ملاحظه آن را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق هل فروش
دانشگاه تربیت مدرس ، بخش مهندسی برق و کامپیوتر، تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :