بررسی تاثیر یادگیری الکترونیک بر میزان عملکرد کارکنان در بیمارستان های نوشهر و چالوس
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS02_051
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
ﻛﺎﺭﺑﺮﺩﻫﺎﻱ ﺍﺧﻴﺮ فناﻭﺭﻱﻫﺎﻱ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﻭ ﺍﺭﺗﺒﺎﻃﺎﺕ، ﺗﺄﺛﻴﺮﻱ ﺷﮕﺮﻑ ﺑﺮ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﻭ ﺯﻧﺪﮔﻲ ﺭﻭﺯﻣﺮﻩ ﺩﺍﺷﺘﻪ ﺍﺳﺖ. ﻳﻜﻲ ﺍﺯ ﺟﻨﺒﻪﻫﺎﻱ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﻛﻪ ﺩﺳﺘﺨﻮﺵ ﺍﻳﻦ ﺗﻐﻴﻴﺮﺍﺕ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ ﺭﻭﺵ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﻱ ﻭ ﺁﻣﻮﺯﺵ ﺍﺳﺖ. ﺩﺭ ﺳﺎﻝﻫﺎﻱ ﺍﺧﻴﺮ ﺭﺷﺪﻱ ﻧﻤﺎﻳﻲ ﺑﺮﺍﻱ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﻱ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺍﻳﻨﺘﺮﻧﺖ ﻣﺸﺎﻫﺪﻩ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ذینفعان ﻧﻴﺎﺯﻣﻨﺪ ﺁﻣﻮﺯﺵ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﭘﺎﺳﺨﮕﻮﻳﻲ ﺑﻪ ﺗﻘﺎﺿﺎ، ﺩﺭ ﻫﺮ ﺯﻣﺎﻥ، ﻫﺮ ﺟﺎ ﻫﻤﺮﺍﻩ ﺑﺎ ﻛﻴﻔﻴﺖ ﺑﺎﻻ ﻭ ﭘﺸﺘﻴﺒﺎﻧﻲ ﺧﻮﺏ ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺑﺮﺍﻱ ﻣﺎﻧﺪﻥ ﺩﺭ ﺑﺎﺯﺍﺭ ﺭﻗﺎﺑﺘﻲ ﺟﻬﺎﻧﻲ، ﺗﺄﻣﻴﻦ ﻛﻨﻨﺪ ﮔﺎﻥ ﺁﻣﻮﺯﺵ ﺑﺎﻳﺪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎﻱ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﻱ ﻣﺆﺛﺮ ﻭ ﻛﺎﺭﺁ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺩﻫﻨﺪ ﺗﺎ ﻧﻴﺎﺯﻫﺎﻱ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﺭﺍ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﻩ ﺳﺎﺯﻧﺪ. در ﭼﻨﻴﻦ ﺷﺮاﻳﻄﻲ ﺳﺎزﻣﺎن ﻣﻮﻓﻖ، ﺳﺎزﻣﺎﻧﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ داﻧﺶ روز و ﻓﻨﺎوری ﭘﻴﺸﺮﻓﺘﻪ ﺧﻮد را ﺑﻪ ﺳﻮی ﺗﺮﻗﻲ و ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ ﻫﺪاﻳﺖ ﻛﻨﺪ. جامعه تحقیق عبارت است از کارکنان بیمارستان های نوشهر و چالوس که شامل 150 نفر می باشند و حجم نمونه طبق جدول کرجرسی و مورگان شامل 108 نفر می باشد. جهت تعین روایی و پایایی پرسشنامه از آزمون آلفای کرونباخ، همجنین از آزمون کولموگروف اسمیرنوف، آزمون همبستگی پیرسون، و همچنین به تناسب از نرم افزار excelو spss استفاده شده است. یافته ها: بین یادگیری الکترونیک بر عملکردکارکنان بیمارستان های نوشهر و چالوس تاثیر وجود ندارد. نتیجه گیری: بین مولفه های یادگیری الکترونیک شامل منابع آموزشی و تکنولوژی با ضریب همبستگی 083/0 و 046/0 با عملکرد رابطه وجود ندارد و بین عوامل سازمانی با ضریب همبستگی 230/0 با عملکرد رابطه وجود دارد. بین یادگیری الکترونیک و عملکرد کارکنان همچنین بین منابع آمورشی و تکنولوژی بامیزان عملکرد کارکنان بیمارستان های نوشهر و چالوس تاثیر وجود ندارد اما بین متغیر عوامل سازمانی و میزان عملکرد کارکنان تاثیر وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر جانعلی زاده لامشکن
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
رمضان علیزاده
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :