بهینه سازی تفسیر در پرتونگاری صنعتی جهت تشخیص عیبهای لوله های نفت و گاز در نواحی جوش

تست پرتونگاری از مجموعه تست های غیر مخرب ، یکی از پرکاربردترین و قدیمی ترین روش ها ، جهت تشخیص عیب های نواحی جوش خطوط انتقال نفت و گاز می باشد. به منظور افزایش دقت شناسایی و آشکارسازی عیب های نواحی جوش در فیلم پرتونگاری و کاهش خطای شخص مفسر جوش ، نیاز به سیستمی برای شناسایی و طبقه بندی اتوماتیک عیب های نواحی جوش ، ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه تحقیقاتی ، سیستمی جهت شناسایی و طبقه بندی اتوماتیک چهار نوع از عیب های جوش ( عدم نفوذ یا نفوذ ناقص (Incomplete or Lack of Penetration) ، ترک عرضی (Transverse Crack) ، سوختگی داخلی (Burn Through) ، تخلخل خوشه ای (Cluster Porosity) پیشنهاد شده است. در این کار ، به منظور آنالیز فیلم های پرتونگاری از روشهای پردازش تصاویر دیجیتال و شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج بدست آمده از اجرای روش پیشنهادی حاکی از آن است که این روش ، قابلیت آشکارسازی و طبقه بندی چهار نوع عیب مذکور را با دقت تقریبی 90 % دارا می باشد.