الگوی مبتنی بر داده کاوی جهت بررسی احتمال بروز انتروکولیت نکروزان در نوزادان بستری در بخش مراقبت های ویژه ی نوزادان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCIRD01_046
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
یکی از شایع ترین اورژانس های شیرخواران بستری شده در بخش مراقبت های ویژه ی نوزادان (NICU) است. در این بیماری مخاط گوارشی به دنبال اختلال در خون رسانی دچار نکروز (مرگ بافتی) شده و موجب بروز التهاب، تهاجم میکروارگانیسم های تولید کننده گاز و نفوذ گاز به عضلات جدار گوارشی و عروق سیستم پورت می شود. تاکنون علت مشخصی برای این اختلال یافت نشده است. با توجه به ماهیت این بیماری هیچ روش بالینی و آزمایشگاهی برای غربالگری نوزادان و یا پیش بینی وقوع انتروکولیت نکروزان وجود ندارد.در این پژوهش قصد داریم با استفاده از جدیدترین شیوه های موجود و پرکاربرد در هوش مصنوعی و داده کاوی که به نام شبکه های عصبی مصنوعی معروفند و مدلی از نحوه تفکر انسان هستند، اقدام به دسته بندی اطلاعات بیمارستانی جهت تشخیص ابتلای به بیماری NEC نماییم. برای این منظور از 4 روش استفاده کرده و نشان داده ایم که روش شبکه های عصبی، بیشترین دقت آزمایش یعنی 86 درصد را نتیجه داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم توحیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مهدی فرتاش
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک
مصطفی حاجی رضایی
پزشک عمومی، مرکز تحقیقات عفونی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :