همگامی ارتباطات در شبک ههای حسگر با مدل سازی آن توسطشبکه های عصبی رقابتی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 468
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP01_001
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
در یک شبکه حسگر که یک سیستم توزیع شده فراگیر است، یکی از موارد مورد بحث همگام سازی ارتباطات است. یکی از عمده وظایف همگام سازی فرآیند ها، انحصار متقابل است. الگوریتم های جدید ارایه شده در مقایسه با الگوریتم های قدیمی با عدالت بیشتری عمل می نمایند. در این مقاله یک مدل با استفاده از شبکه های عصبی رقابتی برای انحصار متقابل توزیع شده ارایه می دهیم. نشان داده می شود که برچسب های زمانی، زمان اجرا و دیگر پارامترهای موثر بوسیله شبکه های عصبی رقابتی پیش بینی شده و مدل می تواند بصورت تحلیلی مشکلاتی که در ناحیه بحرانی اتفاق می افتد می تواند با استفاده از روش ها ی همینگ و هاپلفیلد به جهت پیش بینی اثرات آن شبیه سازی شده و نمودارهای سرعت و دقت آن مورد تجزیه وتحلیل قرار گیرد . مدل شرح داده شده می تواند اطلاعات سیستم را کاهش دهد و با سیستم های یادگیری اوولویت سازگار باشد. بنابراین، این امکان وجود دارد که با استفاده از شبکه های عصبی رقابتی بعنوان یک الگوی سیستم توزیع شده موارد قابلیت اطمینان، تحمل پذیری خطا و دسترسی به انحصار متقابل و مدیریت ناحیه بحرانی را بهینه نماییم. بنابراین روش جدید ارایه شده تحم ل پذ یری خط ا را افز ایش داده و الگوریتم های متمرکز و توزیع شده م یتوانند از آن استفاده نمایند و بر این اساس قابلیت اطمینان بیشتر می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا رمضانی شهرستانی
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات گیلان،گروه کامپیوتر، گیلان، ایران،
پیمان بیات
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان گروه کامپیوتر گیلان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :