روش برای حل مسیله فروشنده دوره گرد با استفاده از چارچوب کودا و الگوریتم کلونی مورچه ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 470

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF02_026

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

مسیله فروشنده دوره گرد یکی از مسایل بهینه سازی سخت ودشواردرعلوم کامپیوتر محسوب می شود. یافتن جواب بهینه مسیله فروشنده دوره گرد درصورتی که اندازه گراف مسیله بزرگ باشد به زمان بسیار زیادی نیاز دارد. الگوریتم بهینه سازی کلونیمورچه ها یک روش پرکاربرد برای یافتن جواب بهینه مسیله فروشنده دوره گرد می باشد. افزایش زمان اجرا در حالاتی که اندازه شهرها زیاد می شود یکی از ایرادات این الگوریتم ها برای حل مسیله فروشنده دوره گرد است. یکی از روش های کاهش زماناجرای الگوریتم های تکاملی استفاده از روش های موازی سازی می باشد. استفاده از امکانات پردازنده گرافیکی جهت موازی سازیو تسریع محاسبات یکی از فناوری های جدید کاهش زمان اجرای الگوریتم های مختلف است. در روش پیشنهادی هر یک از اعضای جمعیت اولیه را به صورت جداگانه در یک هسته کودا و توسط یک نخ به اجرا گذاشته و هر عضو جمعیت به صورت موازی با سایر اعضاء قسمتی از فضای جستجوی مسیله را مورد جستجو قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

مسیله فروشنده دوره گرد ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ، پردازنده گرافیکی ، فناوری موازی سازی کودا

نویسندگان

الهام حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

رضا فلاح نژاد

استادیار، گروه ریاضی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قلاوند، محسن. 1395، بکارگیری واحد پردازش کارت گرافیک جهت اجرای ...
  • Applegate, D. L, Bixby, R. E., Chvatal, V., & Cook, ...
  • Dorigo, M., & Blum, C. (2005). Ant colony optimization theory: ...
  • Cuda, C. (2012). Programming guide. ...
  • Esther, B. P., Krishna, K. S., Kumar, K. S., & ...
  • Li, X., Zhang, J., & Yin, M. (2014). Animal migration ...
  • Ouyang A, Tang Z, Zhou X, Xu Y, Pan G, ...
  • Cheng, J., Grossman, M., & McKercher, T. (2014). Professional Cuda ...
  • Januszewski M, Kostur M. Accelerating numerical solution of stochastic differential ...
  • Wang, L., Shen, J., & Luo, J. (2015). Facilitating an ...
  • Bai, J., Yang, G. K., Chen, Y. W., Hu, L. ...
  • Liu, X. J., Yi, H., & Ni, Z. H. (2013). ...
  • نمایش کامل مراجع